随着科学技术的进步和人们生活水平的不断提高,消费者对产品个性化和多样化的要求越来越高,致使产品生命周期缩短、更新换代速度加快,从而被人们淘汰的废旧品越来越多。这些废旧品虽然已失去了经济价值,但大部分并没有失去使用价值,若不对其回收处理,不仅会造成资源浪费,而且还会对环境产生严重破坏。废旧品的回收处理又必须以高效的逆向物流网络为支撑,逆向物流网络的好坏直接决定着废旧品回收处理的效率与效益。因此,对逆向物流网络设计问题进行研究具有重要的理论和现实意义。　　基于上述背景,本文以再制造逆向物流网络为研究对象,对多周期的逆向物流网络进行了优化研究。首先,通过对国内外研究文献的回顾,分析了现有研究的不足,并确立了本文的研究框架和主要研究内容。其次,结合已有研究文献对逆向物流的基础知识进行了梳理,简要介绍了本文将要用到的相关理论和方法,为接下来的研究打好理论基础。第三,进行了再制造逆向物流网络的多周期动态选址研究。将再制造逆向物流网络的构建按废旧品回收量的多少分为成长、成熟和衰退三个规划期,允许逆向物流中心在各规划期的动态选址;并将各规划期划分为多个运营周期,考虑相关参数在各运营周期间的动态变化;运用三角模糊数对不确定性因素加以描述;建立了一个混合整数规划模型,给出了模型的转化和求解方法,并通过算例对模型进行了验证分析。第四,对逆向物流中心的设施规模进行了多周期的动态优化研究。在多周期动态选址模型的基础上,进一步假设逆向物流中心的设施规模可以按标准系列设施来集成,允许标准系列设施数在各规划期的动态变化,建立了再制造逆向物流网络的多周期动态选址扩展模型,设计了求解模型的混合遗传算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。　　研究表明:进行逆向物流中心的动态选址和逆向物流中心设施规模的动态优化,能有效降低逆向物流网络构建的总成本,并提高逆向物流设施的利用率;废旧品回收量和废旧品质量的不确定性都对逆向物流网络的构建有重要影响。