随着企业生产能力的提高,企业生产的产品能够超大数量地供应市场,实际上已经达到了一种供过于求的地步。企业的生产能力过剩,使得企业造成巨大损失,产生这种结果的最主要原因就是客户个性化需求发生了转变,企业生产的产品无法满足大部分消费者的需求。只有生产出满足客户个性化需求的产品,企业才能够在竞争日趋激烈的市场中立足。因此本文以“面向客户个性化需求的产品配置模型及应用研究”为题,旨通过以下几个方面为企业产品配置提供方法指导。首先为了准确掌握客户个性化需求权重,本文提出了基于粗糙集和模糊层次分析法的集成分析方法,分别利用粗糙集属性重要度和模糊层次分析法求出客观和主观的客户个性化需求权重,将主、客观权重结合,得到较为准确的客户个性化需求权重;其次为了提高企业产品配置的效率和客户满意度,本文将粗糙集的知识推理方法和实例推理相结合运用到面向客户个性化需求的产品配置过程中,利用粗糙集知识约简将实例库数据中的冗余信息去除,在提取出产品配置规则后以规则为单位对实例库中的实例进行分类,利用实例推理将需求实例与匹配规则对应类中的实例进行相似度比对,求出相似度最高的实例作为需求实例的产品配置基础;再次,针对实例库动态变化会影响产品配置结果的问题,本文提出了客户个性化需求的动态产品配置模型研究,通过将粗糙集的动态知识约简和实例推理相结合,能够在实例库动态变化时快速准确地得到产品配置方案;最后将模型运用于豆浆机配置中,通过比较说明了该模型的有效性。综上所述,本文不仅在产品配置过程中考虑到客户个性化需求,使企业生产的产品能够满足消费者需求,而且能够克服实例库动态变化对产品配置结果造成影响的问题,较为准确和快速地得到产品配置方案,实现企业与用户双赢。