在次级用户信道检测和动态接入技术的研究中,置信区间上界(Upper Confidence Bound,UCB)算法得到了广泛应用。然而,由于UCB的置信因子较大,次级用户使用UCB算法存在平均吞吐量较低、后悔值较高、以及在时隙很少时置信度过高等问题。在多用户多信道系统中,当多个次级用户选择接入同一条空闲信道时会发生碰撞,解决这一问题的现有的多用户多信道选择机制存在不足之处。其一,每个次级用户在当前时隙只有一条信道可以选择,一旦这条信道不空闲,在当前时隙就失去了接入信道的机会;其二,这些选择机制只考虑了理想情况,认为次级用户感知信道空闲或不空闲一定正确,没有考虑存在感知错误的非理想情况,把主用户正在占用的信道感知为空闲信道,导致次级用户与主用户发生碰撞。论文针对以上两个问题展开研究,主要工作及创新点如下:论文完成了对UCB置信因子的改进,在置信因子减小的同时,引入平衡项,考虑对置信度的影响。将改进后的UCB命名为UCB-W,提高了平均吞吐量、降低了后悔值。在单用户多信道系统中,给出了 UCB-W的数学表达式和证明,给出了基于UCB-W的单用户多信道检测和动态接入算法,仿真验证了 UCB-W算法的性能好于UCB算法,也好于Q学习算法、Softmax算法和ε贪婪算法。在多用户多信道系统中,为了避免多个次级用户接入空闲信道时发生碰撞,解决现有的多用户多信道选择机制存在的不足之处,提出了一种基于UCB-W的理想情况下的多用户多信道(Multi-User Muti-Channel Algorithm under Ideal Condition,MUMC-I)选择机制。次级用户使用MUMC-I选择机制,在当前时隙有多条信道可以选择,增加了次级用户接入空闲信道的概率,次级用户按优先级依次选择不同的信道,避免了次级用户之间的碰撞。在MUMC-I选择机制的基础上,提出了一种基于UCB-W的非理想情况下的多用户多信道(Multi-User Multi-Channel Algorithm under Nonideal Condition,MUMC-NI)选择机制。与MUMC-I选择机制不同的是,在次级用户接入信道后,该次级用户还要持续不断地检测该信道,如果检测到信道中有主用户存在,就立即退出该信道,再去选择当前时隙的下一条信道,既避免了次级用户间的碰撞,又解决了次级用户与主用户的碰撞问题。在分析现有选择机制的基础上,找出了目前平均吞吐量最大、总后悔值最小的基于UCB的旁路(Side Channel,SC)选择机制。仿真验证了这两种选择机制的性能好于SC选择机制。