数据的生产、分享和应用是“大数据”时代所要解决的难题,架空送电线路工程因其施工点分散、施工面广,涉及的分部分项工程和各阶段的造价指标种类众多,有价值的造价指标大量遗失,难以开展基础数据的积累工作。面对不同形式和类别的基础数据,如何对现有数据进行分类整合,形成便于工程参建各方查询和利用的工程造价信息平台,成为造价专业面临的一个重要问题。为了加快架空送电线路工程造价基础信息积累,本文针对架空送电线路工程项目,立足业主的角度,基于“大数据”的理论基础,兼顾全面造价管理理念和wBS项目分解结构,研究架空送电线路工程的造价指标体系构建及估算阶段的造价指标应用问题,使架空送电线路工程的造价指标管理更为系统化和规范化,以指导后续工程的设计优化、概算编制、工程招标、合同结算等造价管理工作,促进架空送电线路工程的造价信息管理向“大数据”和“云计算”方向发展。预测是“大数据”的核心问题,即把数学算法运用到海量的数据上以预测事物发展变化的可能性。造价指标体系的建立是将每个架空送电线路分部分项工程和各阶段所需要的造价指标详细收集整理和归纳的过程,已完工工程数据库不仅是“大数据”所有统计样本的集合,也是基于案例推理系统的架空送电线路工程造价指标估算模型“云计算”的基础。本文结合人工智能领域的案例推理技术,建立已完工工程案例推理系统,并进行架空送电线路工程造价指标预测模型的建立。该案例推理系统包括四部分：案例的表示和组织,该部分以“槽”的形式对架空送电线路工程特征属性进行表示；权重的计算子系统,该部分引入SPSS多元统计学软件中的“箱型图”进行数据去噪,运用相关性系数矩阵计算权值向量；案例的检索子系统,初级检索是基于知识导引策略运用C++.net语言设置检索规则,高级检索是先利用加权欧式距离法对目标案例与案例库中的案例进行相似度度量,然后基于最近相邻策略利用C++.net语言设置检索规则；案例的管理子系统,对案例库进行后期的更新和维护,使研究结果更具时效性。利用计算机对已完工工程造价信息进行存储、统计、分析和动态查询等科学化管理,可以实现对架空送电线路工程建设项目的全过程,全方位,全团队造价控制。