高压共轨技术是满足柴油机节能减排要求的关键技术之一,具有控制精度高、可移植性强并能实现柔性控制等特点,被广泛应用在现代柴油机上。高压共轨柴油机的MAP标定和性能优化是电控系统开发的重要研究内容。MAP数据决定了柴油机的运行过程及其性能好坏。随着电控技术的发展,高压共轨柴油机控制系统越来越复杂,控制对象与控制变量越来越多,系统中形成了庞大的MAP体系。柴油机多目标条件下的MAP标定愈来愈复杂,是一项费时费力的工作。为了更好的完成高压共轨柴油机的标定,提高标定效率,降低标定成本,围绕基于模型的标定技术,展开了基于模型的高压共轨柴油机标定研究。研究基于模型的标定技术,深入分析了DoE试验设计方法、数学建模方法、及非线性规划方法。针对YN38CRD高压共轨柴油机,以燃油消耗率为目标、以喷油提前角及喷油压力为主要优化参数,进行了基于模型的标定与优化。研究了Halton(哈尔顿)空间填充试验设计方法,并进行了参数组合设计；采用以INCA软件为核心的标定系统完成了数据采集工作；利用RBF(径向基函数)神经网络建立了柴油机的各性能预测模型；设计了针对高压共轨柴油机控制参数组合的遗传算子,并利用遗传算法对控制参数组合进行了优化；对优化结果进行了台架试验验证。试验结果表明：优化后的控制参数组合扩大了该柴油机的经济区域,原机的经济性得以改善。基于模型标定方法能够有效缩短标定周期,提高标定的精度,满足现代柴油机标定工作的需要,并为实现国Ⅳ以上排放限值要求的柴油机开发提供了标定方法、理论基础和技术支持。