无线Mesh网络（Wireless Mesh Network,WMN）是近年来逐渐成熟的一种新型无线网状网络,有着很好的自组织性能,在可扩展性,组网速度等方面表现优秀,被视为下一代无线网络的重要组成部分。随着网络信息技术的发展进步,无线Mesh网络相关应用场景开发不断拓展,其中,将其作为灾后应急网络基础架构的相关研究是目前世界范围内的研究热点。信道分配算法决定了无线Mesh网络的网络表现,以WMN组建灾后应急网络,需要提出一种合适的信道分配方案。本文主要研究内容如下:针对无线Mesh网络中网络环境复杂,无法迅速准确抽象量化网络干扰的问题,本文构建了一种新的网络模型,确定网络节点位置及无线网络连接情况,完成干扰感知过程。通过对无线网络链路连接,以及网络中信道分配结果的遍历,结合信道相关系数,精确量化多信道网络环境中的全局网络干扰。同时,考虑到在大型多信道网络环境中链路流量的汇聚特性,通过定义链路权重差异化无线网络链路在信道分配过程中的优先级,保障网络工作负载均衡。基于此种网络模型的干扰感知过程可以更加迅速确定算法优化目标。针对应急网络环境下的无线Mesh网络信道分配算法需要同时保证算法收敛速度以及信道分配方案的有效性问题,提出了一种信道分配算法。该算法以基于干扰感知过程确定的算法优化目标作为适应度函数,评价每次迭代得到的信道分配方案。在基于粒子群算法设计的每次迭代过程中,引入异步学习因子对粒子速度的影响系数进行调整,优化了算法面对复杂网络环境时的表现,粒子的三次速度学习保证了算法的快速收敛。在每次迭代更新后,设计基于模拟退火算法的随机扰乱过程,可以有效修正快速收敛带来的问题,避免算法因收敛过快陷入局部最优,从而保证了实验结果的有效性和可靠性。实验结果表明本算法可以有效提升优化速度,保障信道分配方案有效可靠。