以内蒙古自治区兴安盟突泉县为研究区,选取山蒿分布集中的四个乡镇,基于2017年多时相Landsat8-OLI遥感影像,构建山蒿植被信息提取模型,进行典型区山蒿提取和精度验证;对1992、2004/2003、2017年三期遥感影像数据信息提取,使用景观指数方法分析山蒿植被空间分布的动态变化;通过空间分析方法研究影响山蒿分布的自然环境因素,构建人为干扰指数研究山蒿分布的人为干扰因素;通过以上研究结合问卷调查,划定山蒿植被保护区,制定保护策略,提出管理和保护措施。主要结论如下:(1)利用多时相遥感影像,根据山蒿分布区的特点,结合地形特征、NDVI指数和GNDVI指数,构建了山蒿信息提取模型,总体分类精度为78.65%,Kappa系数为0.63,山蒿信息提取的制图精度72.13%,用户精度为75.70%。Landsat遥感影像提取山蒿植被信息效果比较理想,能够满足山蒿集中分布区识别和山蒿植被生态保护规划的需要。(2)1992-2017年,山蒿植被分布面积明显减小,斑块数量减少,趋于破碎化,连接度和聚合度降低,山蒿植被破坏严重,转化为其他土地利用类型的幅度较大,2004年生态修复政策实施以来,山蒿面积减小趋势、破碎化程度有所放缓。(3)地形因素对山蒿植被的分布面积有较大影响。山蒿植被的集中分布区是5°-20°坡度、380 m-580 m海拔的低山丘陵地带,山蒿植被分布在坡向方面的差异不明显。研究区尺度上,在气象方面,没有明显的地域差异,研究区内年降水量、年平均气温和气温年较差差异不大。人为干扰影响大,人为干扰度自东向西逐渐减弱。(4)公众对山蒿植被了解度不高,山蒿植被需要受到关注,公众认可山蒿植被的环境保护价值,认为有必要对山蒿加强保护。山蒿集中分布区干扰度为5-8,定性划定了重度保护区、中度保护区和一般保护区,加强山蒿植被保护。(5)过度放牧、农业开垦等社会活动以及突泉县脆弱的自然条件,山蒿植被受到极大破坏,因此山蒿植被保护策略要以整个区域生态修复为前提,建立完善的水土保持制度和植被保护管理办法。