作业车间调度是影响制造业生产效率的重要因素,有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。本文分析了作业车间调度的相应需求,并在作业车间静态调度遗传算法研究的基础上,结合滚动窗口技术,进一步研究了基于遗传算法的作业车间的动态调度策略。本文首先介绍国内外作业车间调度研究的方法、发展现状以及存在的问题,阐述遗传算法的基本概念、原理和方法。其次,对作业车间调度问题进行了详细的分析,并对数学描述进行了简化,为静态调度算法设计建立了数学模型,并针对遗传算法的编码解码进行了改进、对初始种群产生、适应值函数和遗传算子等进行了设计。通过算例仿真验证改进遗传算法的可行性。再次,通过对作业车间动态调度问题的研究,将滚动窗口技术和作业车间静态调度的遗传算法相结合,研究了以事件驱动和周期性驱动再调度相结合的动态调度策略。对不同动态事件进行具体的分析处理,并对调度的实时性问题进行探讨。通过算例仿真对动态调度解决方案进行验证。最后,对车间调度系统进行功能需求分析,确定系统的功能结构,并在前几章对作业车间调度算法和调度策略研究的基础上,运用VB语言开发了基于遗传算法的作业车间调度优化原型系统。