随着分布式光伏渗透率以及空调负荷高峰的攀升,配电网稳定运行面临着巨大的挑战。一方面,用户侧配置电池储能系统形成微电网是有效的缓解途径,但尽管峰谷差价持续拉大,高成本下的储能净收益仍是电池储能系统配置的主要问题;另一方面,需求响应技术结合基于空调房屋热惰性的虚拟储能系统则是削减用户空调负荷、分担电池储能系统运行压力的有效途径。本文以含大量分布式光伏和空调负荷的区域用户为研究对象,拟在该区域构建智能微网,针对运营商优化配置电池储能系统以最大化储能净收益的问题,基于分时电价和风险厌恶开展考虑虚拟储能系统的智能微网电池储能系统优化配置研究,主要内容如下:（1）在阐明智能微网构成及其商业模式的基础上,针对含单表计表后光伏系统的用户仅净负荷可见而影响运营商配置储能的问题,提出了基于数据驱动的净负荷分解模型为储能配置研究提供了历史数据处理方法,并通过基本算例简要分析了负荷需求与气温的相关性,为后续研究奠定了数据基础。（2）构建了分别基于一阶等效热参数模型和二阶等效热参数模型的空调负荷控制混合整数线性规划模型,并通过算例验证了二阶等效热参数模型在空调负荷控制建模中的优越性和必要性;采用二阶等效热参数模型,构建了基于空调负荷的虚拟储能系统数学模型及其量化特性指标,结合需求响应方案给出了虚拟储能系统控制策略,并通过基本算例验证了所提虚拟储能系统模型及其需求响应控制策略的有效性,为后续储能配置研究提供了模型基础。（3）详细介绍了分别基于全场景和典型场景的电池储能系统优化配置模型;考虑到由光伏和负荷不确定性引起的储能运营商净收益变化风险,引入马科维茨均值-方差理论与在险价值,提出了电池储能系统优化配置的净收益-风险权衡模型;进一步引入虚拟储能系统及其需求响应控制策略,提出考虑虚拟储能系统的电池储能系统优化配置净收益-风险权衡模型,并给出了模型求解方法。（4）通过基本算例验证了所提电池储能系统优化配置模型的有效性和优越性,结果表明在电池储能系统优化配置过程中考虑虚拟储能系统有利于增大储能运营商净收益。储能配置敏感性分析表明,在项目周期内储能运营商期望净收益主要受综合考虑分时电价和光伏上网电价的综合电价指标以及光伏占比变化的影响,而储能配置则主要受峰谷平电价差和负荷占比变化的影响;另外,储能运营商可以根据风险厌恶程度及其预期净收益来确定风险厌恶系数,进而应用所提模型得到合适的电池储能系统优化配置。