航天遥感技术正进入行业应用时代,Landsat、Sentinel等公益卫星遥感数据在其中发挥着重要的作用,个人、中小微企业等遥感数据用户群体也逐渐变大。在数据应用过程中,公益卫星一般在互联网上面向全球用户进行公开发布,受数据源自身服务能力限制和数据用户节点采集能力的约束,大规模公开遥感数据采集效率低、用户采集节点利用率低等问题依然存在。为解决上述问题,本文提出一种众包模式下的大规模公开遥感数据采集调度方法。首先,设计了众包采集模式架构。为解决众包开展过程中任务参与者与发布者间的信任问题,提出一种区块链信任模型。为调动广大任务参与者的积极性,提出一种内在激励与外在激励方式并存的众包激励模型。其次,从数据源端、传输媒介、采集终端分别分析了影响众包节点网络传输能力的因素,从采集终端出发,选取了部分可控因素建立了节点网络传输能力预测模型。通过对惯性权重和学习因子进行改进,并引入精度动态调整函数,提出一种改进的PSO-BP算法,将其与BP算法进行了对比实验,结果显示改进的PSO-BP算法具有较快的收敛速度和更好的预测结果。最后,在分析了多目标优化任务调度问题后,考虑到各采集节点在执行任务时的执行速度、执行能耗、执行成本的差异,建立了基于任务发布者的多目标任务调度模型,然后分别将FCFS算法、SJF算法、MAX＿MAX算法与PSO算法组合,提出一种改进的多目标PSO优化算法,并设计了多组仿真对比实验。在众包模式下大规模公开遥感数据采集调度方法的理论指导下,设计并搭建了公开遥感数据采集与管理系统“Crowd4RSData”,并对核心模块进行了效果展示,以先预测后决策为设计目标,提出了两阶段组合验证算法TS-CA,并在真实采集系统上进行了实验。实验结果良好,同时也表明本文所提的所有研究方法确实有效可行,所搭建的公开遥感数据采集与管理系统具有良好的应用价值。