近年来随着我国汽车工业的快速发展，汽车产销量剧增的同时汽车行业的竞争日益激烈。由于整车销售和售后物流服务质量直接影响到商品的交付、售后服务，影响汽车企业的顾客满意度，进而影响企业的市场竞争力，因此被汽车企业高度重视，而作为汽车物流服务的重要组成部分—汽车生产物流服务则相对受重视程度较低。由于汽车生产物流服务质量直接影响到汽车企业的生产组织、生产装配计划的执行、商品交付，对汽车制造装配质量，对汽车企业的整车销售物流服务均具有重要的影响，因此对汽车生产物流服务质量的研究具有一定的理论意义和实践价值。论文选题源于国内某汽车企业生产物流管理及绩效改善项目，针对以满足客户需求为中心的汽车生产物流服务质量展开了相关研究。基于平衡记分卡法和层次分析法对汽车生产物流服务质量绩效量化评估进行了研究，运用结构方程模型构建了汽车生产物流服务质量的影响因素关系模型，实现了影响因素与汽车生产物流服务质量的关系量化分析，并运用马科维兹组合选择模型和线性规划方法针对汽车生产物流服务质量提升的投资组合最优策略进行了研究。本论文研究为汽车企业生产物流管理、生产物流绩效评价及投资策略的确定提供了重要的技术支持。本文主要研究内容如下：1、将平衡记分卡法和层次分析法引入汽车生产物流服务质量的绩效评价中，构建了系统科学全面的汽车生产物流服务质量绩效评价体系，确定了评价指标的客观权重，设计了目标实现指数，实现了评价结果与企业战略规划的对比，为汽车生产物流服务的量化绩效评估和持续改进提供了有效技术手段，企业实例验证了该方法的有效性和可操作性。2、提出了基于结构方程模型的汽车生产物流服务质量影响因素的量化分析方法。在通过问卷设计和主成分因子分析方法确定生产物流服务质量影响因素的基础上，假设各因素间的隶属层次关系结构，构建了假设结构的结构方程模型，运用验证性因子分析方法验证了该结构方程模型的信度效度、模型整体拟合优度以及假设结构路径关系，最后采用多元回归分析方法求解各影响因素间相互作用关系及其与整体服务质量的数学关系，实现了汽车生产物流服务质量影响因素的量化分析。该方法的提出为汽车生产物流服务质量的管理与控制提供了重要的技术支撑，应用实例验证了该方法的有效性。3、将马科维兹组合选择模型引入汽车生产物流服务质量经济性优化研究中，构建了多目标马科维兹组合选择模型，通过拉格朗日方程求解获得经济性优化投资组合比例系数。考虑当汽车生产物流服务质量水平有一定变化时，用样本数据随机变化分析本文采用的经济性优化方法获得的投资比例结果的变化趋势，从而验证实例分析结果的有效性。该研究内容为企业生产物流服务质量经济性优化方案的确定提供了有效技术方法，应用实例验证了该方法的可行性和有效性。