该文基于机械振动和转子动平衡理论,通过建立软支承动平衡机系统动力学模型,对平衡机系统进行了动力学分析,并讨论了支承滚轮偏心等干扰因素对平衡结果的影响规律.以影响系数法为基础,提出了两种转子动平衡方法.并进行了试验验证.具体完成工作如下:□阐述了课题的工程背景以及研究转子系统动平衡技术的理论意义和工程价值.讨论了动平衡技术的发展历史、现状及趋势,并指出需要重点研究的问题.□综合考虑了软支承动平衡机系统动力学参数对系统动力学特性的影响,针对一类喷漆涡轮非对称转子,建立了精确的动平衡机系统模型.在此基础上,进行了动力学分析和模拟仿真.具体讨论了支承滚轮偏心等动力学系统干扰因素对平衡精度的影响,并提出了相应的消除方法,以期进一步提高平衡精度.□在讨论已有转子影响系数法平衡方程求解方法的基础上,分析了影响系数法的缺陷.由于标准遗传算法在计算过程中容易出现问题,因此该文参考有关文献,编制程序实现了改进的实数遗传算法,并将其应用于平衡方程的求解.通过理论分析和计算机仿真,证明了利用遗传算法求解这一问题效果非常好,且相对于其它方法具有独特的优势.□转子动平衡的实质是建立不平衡量和振动响应之间的复杂函数映射关系,而用人工神经网络拟合此类函数映射关系具有非常好的效果.由于广义回归神经网络在非线性函数逼近方面,具有逼近效果较好和训练速度快等优点.因此,该文通过构造广义回归神经网络,建立了求解平衡问题的神经网络模型.提出了平衡过程的具体实施方法.最后结合仿真算例对神经网络应用于转子平衡过程中出现的有关问题进行了分析.□在平衡机系统上进行了动力学试验以及平衡方法试验.试验结果表明,该文提出的平衡机系统动力学分析过程以及平衡方法是合理的,模拟仿真结果是正确的.该文的研究成果对于提高转子动平衡精度和效率,丰富动平衡理论,具有一定的理论意义和重要实用价值.