【摘 要】
:
目的 通过经TCS显示PD与RBD患者的颅内结构,分析PD患者与RBD的患者的TCS声像图异同,为PD和RBD的诊断及鉴别诊断提供一定的帮助。方法 选取2011年11月至2018年3月在苏州大学第
论文部分内容阅读
目的 通过经TCS显示PD与RBD患者的颅内结构,分析PD患者与RBD的患者的TCS声像图异同,为PD和RBD的诊断及鉴别诊断提供一定的帮助。方法 选取2011年11月至2018年3月在苏州大学第二附属医院神经内科和睡眠障碍中心住院及门诊患者194例,其中52例PD、49例PD-RBD、38例iRBD(idiopathic RBD,iRBD)、55例对照组。按照规范进行TCS检查,评价中脑水平黑质(substantia nigra,SN)、中缝核(brainstem raphe,BR)回声,丘脑水平豆状核(lentiform nucleus,LN)回声特点,同时测量第三脑室(third ventricle,TV)宽度。结果 1.SN:33 例 PD 患者(33/52,63.5%)和 33 例 PD-RBD 患者(33/49,67.3%)SN回声增高,而13例iRBD患者(13/38,32.4%)和4例对照组(4/55,7.3%)SN回声增高,差异有统计学意义(p<0.001)。2.LN:23例iRBD患者(23/38,60.5%)LN回声增高,而8例PD患者(8/52,15.4%)、9例PD-RBD患者(9/49,18.4%)和3例对照组(3/55,5.5%)LN回声增高,差异有统计学意义(p<0.001)。3.BR及TV:四组间BR回声改变及TV宽度无明显差异。结论 PD、PD-RBD患者以SN回声增高为主,而iRBD患者以LN回声增高为主。TCS可以通过探查患者颅内神经超声影像学表现变化,为PD和RBD的诊断和鉴别诊断提供较好的影像学信息。
其他文献
目的:随着人类社会老龄化,脑部疾患的发病率逐年上升。血脑屏障的存在阻碍了药物进入脑内,严重影响了脑部疾病的治疗效果。本项目以PEG-PLGA为载体制备纳米粒(NPs),以脑内皮
在Android应用程序中,密码学API主要用于处理与用户隐私相关的重要数据,正确使用此类API对应用程序开发者至关重要。然而,由于开发者缺乏密码学领域知识或对具体密码学API的使用方法理解不充分,Android应用程序中的密码学API误用现象频发,导致用户隐私数据面临极大风险。现有的Android应用程序密码学API误用检测方案通常根据预先定义的误用规则,对误用行为进行静态分析,并对具体误用进行
目的:臂丛神经根性撕脱伤是一种严重的外周神经损伤,会造成上肢功能的严重受损,健侧颈7移位术为患者带来了希望,为了进一步提高手术疗效,需要攻克的一个难题是切断颈7神经后造成的脊髓中枢神经元的逆行性退变(Neuronal Retrograde Degeneration,NRD)。在众多中枢神经系统退变的疾病中,均有Tau蛋白的异常磷酸化发生,而外周神经损伤后的中枢神经逆行性退变的发生过程中是否有Tau
随着世界人口以及发展中国家经济水平的增长,国民收入不断提高,乳制品市场不断扩大,预计到2020年,国际乳制品市场的需求将达到相当规模。近年,以农业为主的低收入国家越南的经济水平突飞猛进,建立在历史悠久农业基础的越南乳制品行业成为越南各个食品产业中增长最快、最具稳定性和利润最高的行业。以乳制品公司Vinamilk(下简称VNM)为代表的越南乳制品行业的龙头企业,通过进军中国市场等海外市场,2017年
物联网标识作为沟通海量设备和丰富应用的有机桥梁,是实现物联网协同感知和资源共享的重要基础设施。然而,随着物联网产业规模的不断扩大,异构设备跨域通信的需求逐渐增多,对物联网标识解析技术提出了挑战。现有标识体系存在编码规则不兼容,解析系统稳定性不高、安全性不强等问题,无法满足物联网泛在互联和信息融合的发展要求。区块链技术作为一种分布式多中心的可信存储框架,在去中心化、共识信任、数据安全可信等方面具有优
一直以来,中药材的质量问题都是科研研究的热点问题,而常用的中药材丹参(Salvia miltiorrhiza Bge.)质量问题的核心内容是丹参的道地性问题,要从根本上解决丹参的质量问题,解
与传统的相控阵(Phased Array,PA)相比,线性频控阵(Frequency Diverse Array,FDA)波束的能量分布不仅与角度有关,同时与距离也有关,从而形成了距离和角度双重依赖的波束方向图。因此,拥有较高自由度的FDA雷达在目标识别等方面有较大潜力。但是线性FDA波束在距离上具有周期性,容易受到潜在干扰的影响。非线性FDA打破了其周期性,在目标位置形成不规则的波束,并且能量一
随着大数据和人工智能技术的迅速发展,计算机视觉领域得到了越来越多的关注;作为计算机视觉领域下的重要分支,文本识别方向更是如此。高性能计算平台的发展和大规模数据集的出现使得基于深度学习的文本识别算法在该领域下取得重大突破,但是,众多的算法模型却拥有不同的应用场景,各算法模型的场景通用性普遍较弱。文本识别任务中,算法模型特征与图像文本特征的匹配度对识别效果的准确性和鲁棒性起着决定性的作用。当前,少有研
上世纪中后期,经过藤岛坚持不懈的研究发现二氧化钛能够转化太阳能。自此以后,二氧化钛就成为解除环境污染和能源短缺这两大危机最有应用前景的材料。美中不足的是,二氧化钛
近年来北京等地空气污染治理力度加大,重污染天气发生的频次和强度渐渐下降,但依然没有达到我国空气质量标准。国内外空气质量与植物相互关系的研究主要集中在城市植物或植物