随着“十三五”期间国家对经济结构的升级调整及长三角区域经济一体化发展上升为国家战略,使得长三角地区经济的交错融合程度得到显著提高,多式联运作为一种有效弥补区位劣势的物流运输方式,在长三角区域经济一体化进程中的作用越来越突出。同时由于资源固有的有限性和稀缺性等特点,资源也在一定程度上限制了区域多式联运的进一步发展,故研究多式联运过程中所涉及的资源性因素配置与协同有着重要的意义。本文从资源受限视角出发,以马鞍山市为例,运用构建的基于灰色-垂面贴近度的影响因素分析模型对区域多式联运资源性影响因素中的关键资源因素展开研究,并对马鞍山市多式联运运量进行短期数据预测,对未来的数据变化情况进行分析,为后续的资源控制与调整提供一定的参考依据。首先,通过对文献的归纳整理,发现现阶段鲜有人从资源受限视角出发对多式联运发展过程中资源性影响因素进行分析研究,同时考虑到资源在多式联运发展过程中的重要作用,因此以资源受限为文章的切入点,综合考虑区域多式联运发展过程中的资源性因素,分析其对多式联运的重要程度。其次,利用模糊理论的基础思想,定义并给出了模糊垂面距离和垂面贴近度的基本表达形式及性质,同时把垂面贴近度与灰色关联分析模型、权重的组合赋予相结合构建基于灰色-垂面贴近度的影响因素分析模型,并将该模型应用于马鞍山市多式联运影响因素分析之中,并取得良好的分析结果。再次,在权重赋予上,一方面通过引入局部变量φ对熵权法进行改进,并通过相关度系数μ这一概念对模型改进前后的信息损失进行度量,推导出φ与μ之间的关系,通过调节改进前后数据相关度系数μ的取值,来控制变量φ的取值,使改进前后数据的信息损失可控;另一方面为避免单一方法在赋权过程中的片面与不合理性,采用考虑各指标内部数据差异性的熵权法与考虑各评价指标间相关性的CRITIC赋权法,通过最小熵原理进行组合赋权,得到较为合理的权重值。最后,分别使用GM（1,1）与灰色-马尔科夫预测模型对马鞍山市多式联运运量进行数据的拟合分析,拟合结果表明灰色-马尔科夫预测模型的预测精度在平均相对误差、均方差、小误差概率及关联度四项精度检验上均优于GM（1,1）,因此使用灰色-马尔科夫预测模型对马鞍山市多式联运运量进行三年期的短期预测,并根据2020-2022年马鞍山市多式联运运量预测值的变化趋势,为关键资源性因素的控制与调整提出相应的意见建议。