基于光谱Neugebauer方程的色彩校正技术

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传统的色彩校正技术基于ICC规范,使用基于三刺激值的色度色彩空间,这使得色彩匹配往往是同色异谱匹配,仅能在同一观察条件下实现色彩的一致再现,若观察环境改变则颜色不再匹配。解决这一问题必须借助光谱理论,研发和应用基于光谱的色彩管理技术。为此,本文在研究国内外光谱色彩管理技术基础上,利用Yule-Nielsen修正的光谱Neugebauer方程(YNSN模型),设计了针对CMYKLc(浅青)Lm(浅品红)六色打印机的光谱色彩校正系统。建立了打印机的YNSN正向模型,给出了Yule-Nielsen修正因子n的确定策略,提出了采用网点扩大和分区制对YNSN模型进行优化,并进行了实验论证。由于光谱YNSN模型不能直接求逆获得反向模型,本文采用非线性最优化方法获取YNSN反向模型,实验分析了YNSN反向模型使用不同优化算法、不同目标函数及不同迭代初始值时的性能差别。实验表明,本文建立的六色打印光谱色彩校正YNSN模型具有较高精度,可用于六色打印光谱色彩管理。
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