供应链中的库存优化和物流配送优化是一类经典的优化问题,随着电子市场的引入和物流配送业的发展,该类问题更成为运筹学学者的研究热点之一。本文基于供应链成员期望收益分析研究了电子市场选择问题,基于配送成本分析和鲁棒理论研究了物流配送中的路径选择问题。首先,本文基于基础报童模型建立了电子市场选择模型,模型中考虑了电子市场价格的不确定性和需求的不确定性。通过对供应链成员最优收益函数的显示表达式推导,得出当电子市场零售价格、电子市场使用费和商品残值满足一定条件时,供应商决策建立电子市场类型的定理结论,定理中供应商的决策不受需求变化的影响；还得出当电子市场使用费与模型中其他参数满足一定条件时零售商选择建立电子市场类型的定理结论。接着本文在数值算例中分析了电子市场使用费、电子市场价格和需求对供应链成员决策的影响。其次,本文在有不确定行驶时间的物流配送问题中建立分析了鲁棒性路径选择模型,该模型以车辆使用成本、等待成本以及顾客服务水平为目标函数,考虑了路径行驶时间具有不确定性和需求的时间窗约束,并结合Bertsimas (2004)鲁棒性方法控制行驶时间扰动的干扰。在模型分析中从理论上证明了鲁棒车辆路径模型的最优解违背需求时间窗概率上限的存在。最后,本文提出繁忙路径方法,并结合蚁群算法求解模型。该算法分别硬时间窗和软时间窗模型中计算出在不同鲁棒水平下的最优配送路径和路径违背时间窗概率以及顾客服务水平,给出了不同鲁棒水平下的Pareto路径配送方案。数值算例验证了鲁棒车辆路径模型最优解违背概率不超过上限的理论结果,并通过本文提出的算法得到在时间上抗干扰的鲁棒配送方案解。结果表明结合鲁棒方法去求解行驶时间不确定的配送模型能有效帮助决策者在服务水平和配送成本间做出权衡。