信用卡业务是商业银行的一项重点营销业务,对于银行的效益增长起到至关重要的作用。随着我国商业银行信用卡发行量的不断增长,信用卡的不良率这一指标也随之呈现不断升高的态势,这无疑会对各大商业银行的经营管理造成一定困难,容易产生各类风险管理问题。跟随信息化的脚步和大数据技术的普及,商业银行信用卡风险管理业务的创新发展迎来了全新的挑战。本论文是以T银行信用卡的风险管理为研究对象,在论文的分析过程中,贯穿文献综述法、案例分析法、对比分析法和访谈法这几种专业的研究方法,并且充分参考国内外研究者的研究成果,针对信用卡风险管理以及大数据进行分析研究。在专业知识的运用中,充分结合大数据理论、信息不对称理论、全面风险管理理论进行充足完备的理论支持。本论文通过对T银行组织架构的剖析以及风险管理现状的深入研究分析,发现了T银行在自身信用卡的风险管理方面面临的一些困难。这其中包括:营销流程、审批流程、消费交易流程以及催收欠款流程的问题。然后,剖析风险管理存在缺失的原因,主要是由于T银行未能充分运用大数据手段对信用卡风险管理的各个流程进行优化改进,实现大数据时代信用卡业务的创新升级。本论文基于当前T银行信用卡风险管理的现状及存在的主要问题提出了改进的建议对策。首先,针对T银行营销流程中存在的问题,提出了运用大数据手段拓宽营销渠道的方法;其次,针对审批流程的问题,提出了运用大数据的先进技术为客户进行深度描绘,从而帮助银行精准定位客户金融属性,提高审批准确性的方法;再次,针对消费流程存在监管漏洞的问题,提出了充分运用大数据的实时性特点进行全程监控的方法;最后,针对催收流程存在方式单一、强度不够的问题,提出了利用机器学习手段精准建立客户模型的方法来帮助催收人员提升催收效率。