基于深度学习的短文本相似度分析与实现

来源 :北方工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：emydisk

【摘要】

：

随着互联网和人工智能技术的发展,产生了越来越多的短文本数据,人们对文本处理技术有着迫切需求,如在智能问答、信息检索等领域。而短文本相似度作为文本处理的基础技术,在整个自然语言处理领域有着十分广阔的应用前景和研究价值。由于短文本自身有着句子较短、语义丰富等特点,目前还没有一种能够适用所有应用场景的短文本相似度算法。传统的文本相似度计算方式存在语义缺失、数据稀疏等缺点,已经不能很好地满足目前人们的实际

【作者】

：

韩建辉

【出处】

：

北方工业大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

短文本相似度深度学习交互匹配特征融合依存关系

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