【摘 要】
：
随着经济快速增长以及社会不断变化,现实世界中的优化问题也变得越来越复杂多变,影响因素和目标都渐渐趋向于多样化,多目标进化算法应运而生。要达到多个目标的同时优化,并不
论文部分内容阅读
随着经济快速增长以及社会不断变化,现实世界中的优化问题也变得越来越复杂多变,影响因素和目标都渐渐趋向于多样化,多目标进化算法应运而生。要达到多个目标的同时优化,并不是一件简单的事情,它通常有多个最优解,传统优化算法已不能满足求解需要。从上世纪80年代末到如今,多目标优化进化算法的研究,从出现到进入兴旺时期,之后成为进化算法中最具实用价值的研究热点,走过了一个漫长的时期,也经历了一个不断探索的过程。可想而知的,多目标进化算法现已广泛应用于自然科学、社会科学等诸多领域。在对基本遗传算法深入研究的基础上,在参考大量的国内外文献的基础上,在前人工作的基础上,本文对多目标进化算法进行了一点改进研究,将擂台赛法则与聚集密度相结合,并将其应用于水库优化调度。论文的主要内容如下：1.简要论述了多目标进化算法的研究背景与前景,研究意义和研究内容。2.简单论述了进化算法的概念。3.简单论述了多目标进化算法的概念,几种多目标进化算法。4.详细论述了基于擂台赛法则和聚集密度的多目标进化算法的基本概念和算法。5.以事实为例,将改进的多目标优化进化算法应用于水库优化调度设计,达到优于传统优化方法的结果。图8表3参考文献49
其他文献
三维点云模型以离散采样点为基元,数据结构简单,能够表达任意复杂细节,在逆向工程、虚拟现实、文物保护等领域得到广泛应用。但是,利用扫描设备采集的三维点云数据往往含有噪
随着计算机技术和互联网技术的发展,铁路行业的信息化建设达到了前所未有的高度,各类办公自动化系统,流程管理系统不断涌现。铁路行政许可授权电子政务信息系统是针对成都铁
机器人技术是一门高综合性而且发展迅速的前沿学科，是人类的最高科技梦想之一。家庭服务机器人是机器人技术研究的热点方向，也是我国深入研究机器人技术的突破口。家庭服务机器
物联网是以现有传统电信网、Internet等为信息承载体,通过RFID射频识别技术等信息传感设备与现有互联网进行连接,从而所有可以被独立寻址的普通物体也能够实现网络的互联互通
装备维修保障系统是保证装备保持或恢复到规定状态的技术管理活动集合。合理地调度维修保障活动可以帮助企业快速解决问题或排除故障,避免事故的发生,同时还可以保证装备能够
由于计算机网络和数据库技术的发展需要,数据库中的KDD(知识获取)和数据挖掘技术方法的研究已经成为人工智能和机器学习过程中非常热门的研究领域。KDD技术主要是用来发现信
在现代商业社会中,商标已成为企业信誉的象征,是企业的一项重要的无形资产。因此在商标的分类和注册过程中,应该保证同一类型的商标之间具有一定的可区分度。基于文本检索的
随着互联网和多媒体技术的迅速发展，语义网络必将成为网络发展的下一阶段。图像的语义分割（Semantic Segmentation）是构建语义网络的基础，关键环节是寻找视频或图像基于内容的表
数据库技术中,存储过程以其程序执行效率高、安全性好、可维护性高、代码精简,而被大量用于软件项目的逻辑封装中。为此,在数据库的教学中存储过程的学习占有极其重要的地位
计算机网络协议的研究热点之一是如何更有效地传输数据,包括数据传输的高效性、可靠性、公平性等等,实际应用中最为广泛的协议是TCP/IP协议。其中,UDP协议是它的一个重要研究