指针式仪表由于结构简单、使用方便、可靠性高、价格便宜等优点,广泛应用于工业生产中,但在生产使用过程中,根据指针式仪表的检定规程,需要定期对其进行检定,然而传统的检定方法存在读数不准,效率低等问题。近年来数字图像处理技术在各领域中被广泛应用,将数字图像处理技术应用到指针式仪表的检定过程中来克服传统检定方法中存在的问题,提高指针式仪表的检定效率。本文采用“以源检表”的方法,采用步进机与光栅系统作为标准源输入系统,通过图像采集系统获取指针式仪表图像信息,自动判别仪表读数,与仪表输入的标准源计算出最大引用误差来判断仪表是否合格。重点研究仪表读数自动判别算法,首先通过图像采集系统获取表盘图像,经图像分割后识别出指针和表盘刻度线信息,然后进行读数判别。研究了当前仪表图像分割,刻度线与指针的识别和读数判定的主流算法,本文采用Nilback算法对表盘图像进行分割,能较好的解决图像光照不均的问题。针对刻度线拟合,本文提出了圆环展开成矩形的方法完善表盘刻度线信息,并且能够准确的定位指针回转中心,算法简单易懂。通过仿真证明本文算法可行性强,自动化程度高,准确性好,为指针式仪表自动检定提供了一种切实可行的方案。