随着我国经济的快速发展,火电企业每年排放大量的PM25、PM10、SO2、NOx等大气污染物导致严重影响着大气环境。近年中国的空气质量虽得到相应改善,但京津冀地区的雾霾现象依然严重并且全年平均气温较40年前有所升高,因此需要在环境治理和经济发展之间找准平衡点。本文对中国气象历史数据进行数据预处理,依据WRF模型对京津冀区域大气环境状况进行模拟,分析京津冀区域大气环境变化。设计实现京津冀大气环境模拟评估分析系统,可视化分析站点监测数据及WRF模拟结果,为京津冀地区的大气环境变化研究提供决策支持。具体的研究内容如下:(1)研究京津冀区域大气环境,搜集京津冀地区PM2.5、PM10等空气质量指标数据以及1955年至今的气象因子数据,并建立气象数据库。(2)分析京津冀地区013年至2019年12月的气象站点监测数据和城市数据,从京津冀地区PM2.5、PM10、SO2、NO2时空分布特征和霾日天数趋势变化突变分析等方面,分析京津冀地区大气环境特征。(3)依据电力统计年鉴公布的火电厂装机容量、火力发电量和火电厂水资源系统数据,计算出京津冀地区单位时间内火电厂水蒸气排放量。根据国家统计局公布的火电厂二氧化碳排放量数据大致分析出火电厂二氧化碳排放情况。(4)选用WRF模型中化学模块WRF-Chem,结合清华大学建立的中国多尺度排放清单数据库,设计京津冀地区MEIC人为排放源清单,构建WRF模式模拟参数化方案。(5)基于气象站点数据和模型模拟的结果,运用ArcGIS等计算机技术,可视化展示京津冀地区的站点监测数据和模拟结果,实现京津冀地区大气环境模拟评估的功能,体现平台展示能力和决策支持功能,为政府机构和环保人员提供决策支持。