农业碳排放的EKC检验及其影响因素分析 ——以长三角地区为例

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一直以来,由碳排放导致的全球气候变暖引起了各界的广泛关注。农业是导致温室气体排放的重要原因。我国作为农业大国,农业碳排放问题备受瞩目,农业减排刻不容缓。农业碳减排是实现农业可持续发展的关键环节和重要条件。为了切实减少农业碳排放这一目标,首要任务是分析农业碳排放的变动规律及其原因。长三角地区是国内综合技术水平最高、经济文化最发达的区域,针对其农业碳排放的研究尤为关键。基于此,研究长三角地区农业碳排放具有重要的意义。本研究基于农业可持续发展理论和环境库兹涅茨理论,利用1995-2019年相关农业数据,通过IPCC碳排放系数法计算长三角地区农业碳排放,并对该地区的碳排放量进行EKC检验,基于此运用LMDI模型分析该地区的农业碳排放的影响因素及其原因。结果表明:(1)长三角地区农业碳排放总量在1995-2019年期间经历了较大波动,主要表现为三个时期:1995-2002年为平缓增长时期,2003-2011年为持续增长时期,2012-2019年为下降时期;从整体趋势上看农业碳排放强度呈上升状态,期间呈波动式上升,但总体趋势不变;农地利用、农作物种植、牲畜养殖所引发的碳排放量在过去的25年内呈现“上升-下降”的趋势,农业投入是碳源占比最多的,其次为农作物种植,最后为畜禽养殖。(2)长三角地区农业碳排放与农业人均GDP呈现出“倒U”型曲线关系,为EKC关系,拐点出现在2015年。这意味着随着农业人均GDP的不断增长,长三角的农业碳排放由上升阶段向下降阶段转变。(3)采用LMDI模型对长三角地区农业碳排放的影响因素进行分解,分析农业碳排放的驱动因素。其中,农业生产效率是抑制农业碳排放量增加的首要原因,且减排效果逐渐增强。农业劳动力也抑制了长三角地区农业碳排放的增长。农业经济发展水平是长三角地区农业排放增加的最主要原因,且增排效应逐渐增加;农业生产结构对长三角地区农业碳排放保持增排效应;各影响因素的总效应在2015年达到峰值。在此基础上提出以下建议:(1)提高农业生产效率;(2)优化农业生产结构;(3)助力农业机械化和规模化的推进;(4)转变农业资源投入方式;(5)树立低碳循环发展理念。
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