DC规划是非凸规划的重要组成部分之一,在科学、经济和工程中被广泛的应用。本文研究的是一类特殊DC规划的全局优化算法。论文首先介绍了DC规划的基本概念和理论。在第二章中针对目标函数是不定二次函数的情形,对其进行DC分解。在此基础上,运用ε一近似解的计算方法,计算约束条件是凸多边形的不定二次函数。引用线性下方估计量和误差界对原问题进行逼近,讨论了误差界的相关结论。当约束条件为凸集时,转化为典范DC规划,把典范DC规划等价于动态凹极小化问题,运用实质ε一最优解的方法求解DC规划的全局最优解。第三章针对的是一类DC规划,这类DC规划指的是目标函数能进行DC分解,同时满足可行域为无孤立点且为凸集的条件,将这样的DC规划转化为典范DC规划。运用实质ε一最优解的方法求这类DC规划的全局最优解。对于此算法给出了理论性的证明,并且数值试验也比表明此算法是可行的。比现有文献对这类DC规划的最优解更加稳定。对一类多目标DC规划进行讨论,先将其转化为单目标问题,用前面处理单目标方法求解多目标全局最优解。第四章讨论不等式约束无界集上DC优化问题解的存在性和一般约束无界集上DC优化问题解的存在性。