在现代日益密集、复杂的电磁环境下,要可靠的分选和识别雷达信号,高可信度的判别雷达属性,必须对雷达信号脉内特征进行分析,它是雷达信号分选和识别的重要内容。而且随着数字信号处理技术和高速数字电路的发展,特别是作为某种特定算法的大规模专用处理芯片的飞速发展,为人们准实时地分析雷达信号的细微特征提供了可能。本文首先研究了循环谱相关理论,详细介绍了循环谱相关函数的基本概念,然后重点研究了BPSK和QPSK两种信号的谱相关特性并分析了这两种信号谱相关函数的区别,而且得出了可靠的仿真实验结果。除此之外,对BPSK和QPSK两种信号的调制参数的估计算法是对谱相关函数非零循环频率上的一维搜索,避免了多维搜索,可提高计算效率。并且通过仿真实验证明了在0dB输入信噪比甚至负信噪比的情况下可得到信号载频的较好的估计。最后结合某高速信号采集与信号频谱分析器的设计,经过了理论学习以及DSP的软件设计和调试等过程。该设计主要是针对信号采集的后续处理和频谱分析,并且是基于FPGA和ADSP-TS101S信号处理器设计实现的。其中多DSP实时处理系统主要实现了连续波信号和脉冲波信号的频谱分析,频谱分析是用ADSP-TS101S的汇编语言实现的。