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驾驶风格指驾驶员在日常生活中习惯性的驾驶方式。驾驶风格因人而异，对驾驶行为有重要的影响。本研究分为两个部分。研究一：多维度驾驶风格量表的修订通过“滚雪球”技术，在全国20个大中城市先后分两次选取655名驾驶员参加测试。经过项目分析，探索性因素分析和验证性因素分析，形成中文版多维度驾驶风格量表（MDSI-C）。MDSI-C共24个项目，分为感觉寻求、愤怒、焦虑、分心和冒险五个维度。MDSI-C主要用来测量驾驶员冒险型、愤怒型和焦虑型三种非适应性驾驶风格。MDSI-C总的信度为0.86，各个维度的内部一致性系数均在0.70以上。各个维度与量表总分的相关系数在0.60~0.77之间，均p <0.001，说明量表具有很好的内容效度。验证性因素分析发现，修订版量表的模型拟合度和结构效度均较好。研究二：不同情绪状态对驾驶风格的影响研究在辽宁省沈阳和大连两个城市，随即入户选取188名驾驶员参加测试。被试先后完成中文版多维度驾驶风格量表和驾驶员情绪状态量表。结合人口学因素和不同情绪状态，通过分层回归分析来探索驾驶风格最有力的预测因子，研究结论如下：第一，驾驶员情绪量表的愤怒，紧张和抑郁维度均与MDSI-C各维度成正相关。精力维度与MDSI-C分心维度呈微弱负相关。第二，驾驶员各人口学因素和不同情绪状态的因素主效应与交互作用，可以解释MDSI-C感觉寻求维度33.2%的变异，愤怒维度39.6%的变异，冒险维度29.9%的变异，焦虑维度37.8%的变异，分心维度42.2%的变异。第三，驾驶员各人口学因素和不同情绪状态的因素主效应与交互作用，可以解释MDSI-C冒险型驾驶风格31.8%的变异，愤怒型驾驶风格37.5%的变异，焦虑型驾驶风格43.1%的变异。总体来说，中文版多维度驾驶风格量表具有很好的信、效度。量表为今后评估职业驾驶员的驾驶行为，筛选事故倾向性驾驶员等提供一个可靠的测量工具。同时，该研究首次揭示了情绪状态对驾驶风格的影响，丰富了驾驶行为与驾驶风格关系模型，为开发消极情绪影响驾驶风格的实时监测技术提供了科学依据。