人民生活品质的不断提高和消费理念的不断升级,促使航空货运得到新一轮的快速发展,对航空货运的时效性、仓储条件、运力条件提出了更高的要求。货站作为航空货运的一个重要的节点,在提高货运集散、中转、分拨速度,保障货物运输衔接流畅中起着至关重要的作用。目前北京首都国际机场货站的保障能力难以满足需求的增长。北京空港航空地面服务有限公司(以下简称BGS)承担了首都机场近一半的货站业务,首都机场BGS货站业务流程的优化对提升北京首都国际机场的货站保障能力具有重要意义。本文首先基于实地调研情况梳理北京首都国际机场BGS货站业务流程,运用Petri网方法对该流程进行建模,并验证Petri网模型的有效性。然后利用关联矩阵重组和ECRS分析法分别对Petri网模型进行优化,使用Tina仿真工具,对优化前后的Petri网模型经过时间赋值后进行仿真,验证Petri网模型优化后的效果。最后通过对比优化前后模型仿真结果,说明应用关联矩阵重组和ECRS分析法同时对Petri网模型进行优化,对于提升首都机场BGS货站业务流程优化具有较好的适用性。本研究是基于货站对普通货物的操作流程进行的,对于大部分的航空货物的操作业务有一定的参考价值。