在系统科学的研究中，由于外界扰动的存在和人们的认识水平的局限，得到的信息总是不完全也不确定。灰色系统着重研究“小样本”、“贫信息”不确定性问题，本文针对冲击扰动的灰色系统主要研究缓冲算子的构造及序列的光滑性的问题，以期能进一步完善灰色缓冲算子体系理论及灰色系统理论，扩大灰色预测理论的应用范围，本文的主要研究如下：(1)现实问题中存在这样一类非负单调递增（或衰减）序列，其早期数据增长（或衰减）缓慢，但从最末一个数据开始，系统由于受到外部强烈的激励，最新数据x(n)大幅增大（或减小），且定性分析的结果也表明这种强激励带来的快速增长（或衰减）的态势在未来还会持续。针对这样一类序列的预测建模问题，本文在缓冲算子公理体系下，提出了利用最新信息x(n)所反映出来的序列快速增长（或衰减）的“端倪”构造一类新的强化缓冲算子的方法，给出了定理的详细证明。（2）本文从理论上分别严格证明了强化缓冲算子和弱化算子的调节度与光滑比和序列光滑度的关系，强化缓冲算子的调节度越小，缓冲序列的光滑性就越好。弱化缓冲算子的调节度越大，缓冲序列的光滑性就越好。并对若干强化和弱化缓冲算子的调节度与光滑度进行了比较研究，给出定理的证明.(3)基于单调函数对缓冲算子作用的性质，研究了关于单调函数变换的缓冲序列光滑性的问题，从理论上分别证明了不同的缓冲算子经单调函数作用后缓冲序列光滑性的大小关系，无论是强化缓冲算子还是弱化缓冲算子，也无论序列是单调递增还是单调递减，经单调函数变化后的缓冲算子大小关系性质与原缓冲算子大小关系性质保持一致，缓冲序列序列光滑比大小关系性质与经函数变换后的缓冲算子大小关系性质相反。给出定理的证明，并用实例验证定理的正确性。