基于模糊集的模糊多属性决策方法是现代决策科学的一个重要组成部分，它已被广泛应用于多属性决策领域。考虑到客观世界中属性信息的直觉模糊不确定性，而传统的模糊集难以完整地表达所研究问题的直觉模糊属性信息。本文将直觉模糊数应用于多属性决策方法中，给出了基于直觉模糊数的三种多属性决策模型，它们比基于模糊集的模糊多属性决策方法在处理直觉模糊不确定性方面更具灵活性和实用性。首先，考虑到传统的模糊层次分析法难以处理的直觉模糊环境下的模糊综合评判问题，利用直觉模糊数建立了一种直觉模糊层次结构多属性决策模型，并通过风险投资项目算例验证了该模型的有效性。其次，将上述模型与TOPSIS方法相结合，建立了直觉模糊TOPSIS层次结构多属性决策模型，并通过风险投资项目算例验证了该模型的有效性。最后，针对决策中属性信息量纲不一致的情况，给出了一种直觉模糊无量纲化的处理方法。并基于此，建立了一种基于熵权法的直觉模糊TOPSIS多属性决策模型，并通过建筑供应商选择问题算例验证了该模型的可行性和有效性。