目前,现场总线已经成为过程控制领域的热点,代表着过程仪表发展的方向.随着现场总线国际标准的完成,现场总线产品以其完善的功能和突出的特点必将为市场所接受,现场总线压力变送器取代传统的模拟压力变送器成为必然.CAN协议由于高性能、高可靠性及其独特的设计,用户界面简单、编程简单、开发方便,多运用于从高速网路到低成本的多任务网络的自动化领域,因此基于CAN智能压力变送器的研究开发具有现实的意义.本文将微处理器技术和CAN协议通信技术引入压力变送器中,采用BP神经网络实现对变送器的线性补偿,并且通过测试系统,对变送器实验数据进行自动采集,完成对神经网络的训练,得到最终的补偿系数.论文首先介绍了选题的背景和技术要求,对CAN协议规范和低功耗单片机MSP430作了简单的分析.然后从硬件和软件两个方面分析和论述了基于CANBUS智能压力变送器的变送电路(内部A/D、CPU及其片上资源、D/A)设计、低功耗设计思路、温度信号采集、键盘扫描及其显示输出、输入信号线性化处理、CAN接口的实现.同时论文介绍了变送器数据智能采集系统,主要完成对变送器的检测和数据采集.系统通过C语言和MATLAB的接口,利用测试所得数据对神经网络进行学习训练,最终得到最优算法.论文在第1章概括介绍了技术背景和课题研究内容;第2章介绍了变送器硬件各部分的组成情况;第3章介绍通过BP网络实现高精度补偿算法,以及神经网络补偿算法实现方式;第4章介绍了实现基于CANBUS的智能压力变送器的软件实现方法和自动测试系统.