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随着计算机技术及Internet的发展，网络规模的扩大，网络应用的不断增加，建立完善的网络管理系统保证计算机网络高效、稳定地运行显得非常重要。故障管理是网络管理的核心，而故障诊断是故障管理中的关键技术。把人工智能技术引入故障诊断领域，使故障自动定位和故障原因诊断成为可能。 本文对此进行研究，提出一种基于故障关联算法的故障诊断模型，把故障诊断分为两个阶段：故障定位和故障诊断。在故障定位阶段采用了故障关联算法，在故障诊断阶段用的是基于事例的推理，这样有利于提高故障诊断的效率。 故障关联算法依据故障之间的关联关系，运用图论和邻接矩阵的方法求出根故障集。根据故障之间的相关性由本文提出的故障关联算法确定故障源，有效地起到故障过滤和定位的功能。