伴随着经济的高速增长以及整个金融行业信息化浪潮的到来,证券业务也随之进入“大数据”时代,证券行业逐渐成为一种高智力,高收益,高科技的行业。然而,随着全球化经济的不断渗透,证券市场因国际资本的流动而显得变幻莫测,证券行业中的各类风险也随之变得复杂和难以把控,因此怎样去分析并预测风险成为证券公司将要去攻克的一个难题,而市场风险是证券公司所面临的重要风险之一,并且在市场风险领域进行把控对证券公司而言有着极为重要的意义,因此证券行业内需要一种易于证券企业扩展应用的市场风险分析平台,进而有效规避证券市场风险。根据上述背景,本文设计并开发了一个面向证券市场的风险分析平台,在对证券公司整体和各业务部门在市场风险领域的调研后,对整个系统平台进行了需求分析,总结出了功能性与非功能性两大方面的需求。针对需求对平台进行了总体架构与功能的设计,本平台是基于Java EE的体系进行构建,开发工具采用Spring Boot、Apache Shiro、My Batis、Thymeleaf、Bootstrap几大框架技术,整个平台易于部署,访问方式便捷统一,支持高可用性、高可扩展性。考虑到证券行业追求稳定性,本文设计了以数据集市为核心的数据中台,并对证券市场各类相关风险指标的概念逻辑进行梳理后完成了数据库设计。针对证券企业内部对数据管控以及风险分析的需要,本文设计并实现了风险分析及可视化功能模块、系统管理功能模块、数据管理功能模块与合同管理功能模块。此外为了实现风险分析中重要的风险预测,研究并实现了风险预测模型的开发,通过对比实验最终选取结合了PCA的XGboost机器学习模型对当下证券市场中最重要的股票指标进行了预测,并结合前端技术形成可视化风险分析报告,并设置了相关显示细节。本文中设计和实现的平台解决了证券公司风险部对市场风险相关指标的数据管理及可视化需求,分析人员能够直观高效地获取及分析整个公司与市场风险相关的数据因子,从而根据风险数据因子所暴露出的市场风险情况展开应对工作。