神经系统是由神经元组成的巨大网络,其基本架构和功能单元是神经元。神经元的电活动是神经系统电活动的基础。本文研究了神经元的基本动力学性质,并重点研究了在神经元处理信息过程中随机因素的影响。物理研究的一个重要任务是寻求一些相对简单的模型来探索各种自然现象背后的普遍性原则。这些模型要求数学简单但应能抓住所考虑的问题的主要因素,才能帮助我们理解问题的根本性质。本文详细介绍了HH模型的建模原理及其实验基础,以及另两种类似的反映神经元基本电生理活动和发放动力学特性的简单神经元模型。首先,我们研究了不同随机因素对神经元膜特性和频率特性的影响。对神经元系统来说,不同随机因素对系统的特性有不同程度的作用。离子通道随机噪声是神经元系统中影响最显著的噪声。通过这种对影响的分析,我们可以得到一些启示,在以后的研究中对不同噪声可以采取不同的近似处理方法。另外,我们以RM模型为例,建立了一个多神经元组成的一维链,用以研究神经元信息处理过程中不同随机因素的影响。通过该模型引起发放尖峰电位来将信息转换成时间事件,并利用尖峰时间来传递信息。通过我们的例子我们发现,随机因素在这种传递过程中的作用意义重大,会延长信号的发放峰-峰间距,即改变信号的时间信息。