随着无线通信系统对速率的要求越来越高,以及频谱资源越来越紧张,无线通信系统对频谱利用率的要求也越来越高。OFDM因其较高的抗多径衰落特性以及较高的频谱利用率得到了大量的应用。同时,随着多天线系统的应用,频谱效率得到了很大的提升。将MIMO与OFDM技术融合在一起能够很大幅度的提高频谱利用率以及传输速率,因此得到了众多学者的关注和研究,在下一代无线通信系统中将得到广泛的应用。本文对OFDM技术进行了研究对对系统进行了仿真,对STBC-MIMO-OFDM系统进行了研究并仿真,针对空时编码要用到信道状态特征的特点,提出了一种基于Kalman滤波的信道估计方案。　　首先,对OFDM的关键技术峰均比问题和同步问题进行了研究,并在MATLAB中得到OFDM系统误码率-信噪比仿真图。主要的不同之处在于这个OFDM系统中加入了降低峰均比的模块和射频模块。　　其次,对MIMO-OFDM的信道容量和空时编码技术进行了研究,并完成了一个STBC-MIMO-OFDM系统仿真。选择了一个2×2的天线矩阵,经过对数据的空时编码,由两个发送天线发送,经过多径AWGN信道,在接收端根据最大似然准则进行译码,得到了误码率-信噪比仿真图。　　再次,对MIMO-OFDM信道估计的一种方案卡尔曼滤波法进行了探讨。该方法先设计一个MIMO-OFDM系统的最优导频序列,在接收端获得当前信道响应,然后利用Kalman滤波方法对相关的信道响应进行估计并跟踪,本文采用Jakes信道传输模型。通过仿真比较可以看出,相比于其他的信道估计方法,本文提出的方法能够快速跟踪时变信道的信道响应变化。同时,不需要过多的插入训练序列和导频符号,在性能上有较大的提高。