指纹识别技术是目前应用较为广泛的生物识别技术。指纹识别结果有时并不理想,因此对指纹识别算法进行研究具有现实意义。本论文重点对指纹图像预处理的算法部分进行研究。本文首先在近年来国内外大量关于指纹图像处理技术的学术文献基础上,分析了指纹图像的特性,提出了对指纹图像进行处理的算法。该算法是针对电容式指纹传感器采集的指纹图像的处理算法,包括指纹图像的方向图分割、指纹图像的二值化、指纹图像的细化、特征点的提取等。在本论文中,设计了对指纹图像进行预处理的算法,并得到了较好的预处理结果。首先,对各类分割算法进行了讨论,采用了基于方向信息的指纹图像分割方法,该方法结合了方差分割和方向图分割。应用该方法对指纹灰度图像进行分割,得到了好的分割结果。第二,对各种二值化的算法进行了比较,选择了改进的二值化算法对分割后的指纹图像进行二值化操作,并将其与采用浮动阈值二值化进行处理的结果比较。可以得出改进的二值化方法具有较好的二值化处理结果。第三,讨论了各类细化算法的优缺点,并且根据实际的情况,选出了适用的谢尔曼细化算法。将所选的谢尔曼细化算法与较常用的OPTA细化算法进行比较,通过试验结果可以看出谢尔曼细化算法编程简单、结果较好。最后,在指纹图像的后处理部分,提出了应用连通数概念的提取特征点的有效方法,并对基于特征点的匹配进行了介绍。因此可以得出结论:本文提出的算法有较好的处理结果,并且编程简单合理可行,有效的解决了预处理的问题。