局部放电是导致电气设备绝缘劣化的重要因素,因此局部放电在线监测对于及时准确地了解电气设备的损坏状况有着十分重要的意义。在现场中,局部放电信号被强烈的噪声所干扰,有时这些噪声完全淹没了局部放电信号,所以局部放电信号消噪是局部放电在线监测中的一大难题。本文应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有噪声的局部放电信号进行消噪,消噪过程中采用自适应的方法选取阈值系数,消噪效果与小波阈值法和模极大值法进行了比较;还针对幅值高局部放电信号几倍的强连续型周期窄带干扰采用小波变换和FFT联合的方法进行消噪。仿真结果显示,小波变换与数学形态学相融合的方法能更有效的消除局部放电信号的噪声,又能很好的保留原信号特征;同时小波变换和FFT联合消噪的方法对含有强的连续型周期窄带干扰的局部放电信号消噪十分有效,使信号失真达到最小。针对数学形态学结构元素选取的不确定性,本文通过仿真详细研究了结构元素的形状、幅值及宽度对数学形态学滤波器性能的影响,为形态学滤波器在电力信号监测和处理中的应用提供了设计依据。最后对高压电机定子绕组的内部放电、槽放电和端部放电三种放电信号进行分析。分别从局部放电信号波形、频谱、小波能量及形态谱方面对它们的特性进行分析,为今后进一步研究局部放电其它的性质提供了一条新思路。