基于上行链路信号的应答器性能评价系统的设计与实现

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lin_yuqi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为列车运行控制系统的重要组成部分,应答器系统通过地面应答器与车载BTM设备实现地-车间线路坡度、临时限速和等级转换等重要信息的点式传输过程。可见,应答器系统的性能会直接影响列控系统的正常工作,以至关系到行车安全。目前,随着列车运行速度的提高,如何全面、准确地对应答器性能进行评价,对于指导应答器系统的维护工作,确保行车安全有着重要的现实意义。为此,本文开展了以下研究工作:1.基于信号参数和传输特性确定评价指标,制定基于STFT算法的上行链路信号上、下边频、总比特数和传输速率指标提取方法,构造各指标评价函数。首先,以北京交大思诺科技股份有限公司所研发的BTM信息记录模块为研究平台,从信号参数和传输特性两方面,确定以上边频、下边频、传输速率、总比特数、误码率及好码率作为应答器性能评价指标。其次,制定了基于STFT(短时傅里叶变换)算法的上行链路信号上、下边频、总比特数和传输速率指标提取方法。再有,基于多独立样本非参数检验方法Kruskal-Wallis检验对各评价指标与列车速度的相关性进行检验,并基于最小二乘法确定了速度与总比特数之间的函数关系。最后,基于2次抛物型函数构造各指标评价函数。2.基于层次分析法和粒子群算法优化应答器各性能评价指标权重,并分别构建了基于加权平均评价法与秩和比评价法的应答器性能评价模型。基于层次分析原理建立了各评价指标的层次结构模型,并引用粒子群算法计算各指标的权重,优化各权重向量的一致性。最后,基于以上各指标评价函数及其权重,分别采用加权综合评价法与秩和比综合评价法,对应答器性能进行综合评价。3.设计并实现了应答器性能评价系统软件。在进行软件总体需求分析的基础上,分别进行了软件界面设计、应答器上行链路信号解调、应答器性能评价以及统计分析等功能模块设计,并对相应各软件功能进行了验证。图34幅,表32个,参考文献53篇。
其他文献
根据道路交通事故统计年报数据显示,2019年我国累计发生交通事故超过24万起,国内交通安全形势仍然比较严峻。目前,针对交通事故频次的研究多集中在微观和中观层面,较少从宏观尤其缺少从城市群层面研究交通事故数及其影响因素。本文利用京津冀城市群区域的违章数据,以京津冀各区县为空间分析单元,分析超速和酒驾违章频次的时空分布特征;构建超速和酒驾违章频次的传统负二项和时空效应模型,分析超速和酒驾违章频次的显著
随着深度学习的不断发展,人脸识别技术也愈加趋于成熟。人脸识别是指利用人的脸部特征推断其身份的一种生物识别技术。但在新型冠状病毒的肆虐下,人们戴起了口罩防疫,而口罩的遮挡却给人脸识别带来了巨大的挑战。口罩的存在遮住了人脸一半以上的特征,造成了巨大的信息损失,导致现有人脸识别算法表现大幅度下降。因此,为了减少口罩遮挡对人脸识别的影响,本文提出结合人脸修复的人脸识别算法。本文主要贡献如下:针对口罩遮挡区
机器博弈是人工智能的一个重要领域,以其挑战性和重要性吸引了众多研究者的目光。机器博弈即用计算机解决博弈问题。博弈问题可以根据参与者能够获取博弈信息的程度分为完备信息博弈和非完备信息博弈。在我们现实生活中,大多数决策问题都可以抽象为非完备信息博弈问题,例如金融竞争、交通疏导、网络安全和军事安全等,研究非完备信息博弈有重要的现实意义。非完备信息博弈最大特征是信息的隐藏性,这就增加了求解最优策略的复杂程
制造业对于国家的长远发展来讲具有重要的作用,自2020年以来我国制造业增加值连续多年稳居世界第一,现在已经到了实现“中国制造2025”的关键节点,我国制造业将在这五年间实现从传统低端制造产业向高精密、信息化生产的目标。2021年也是我国“十四五”开局之年,智能制造行业持续发展,仍处在中国汽车市场的增长时期。汽车市场的发展对于汽车配件及装备制造业来讲是重大利好,面对汽车市场多样化定制化的消费需求,智
模糊认知图作为一类知识表示、推理和软计算的模型,通过在认知图模型中引入模糊测度来量化节点间的因果关系,近几十年来已经成功应用于推理、决策和时间序列分析等众多领域。但模糊认知图在多变量时间序列预测方面还有待突破邻接矩阵量化所面临的数据净化、先验知识缺乏、局部极值和计算复杂度高的挑战。本文针对上述挑战,从模糊认知图与进化学习、最优化理论和时间序列分析多专业交叉融合的角度,开展基于文化基因粒子群算法模糊
二氧化钛(TiO2)是常见的禁带宽度较大的金属氧化物半导体之一,因其具有无毒、成本低、物化稳定性好以及光吸收能力强等主要优点,在光催化、传感器和诸多重要领域拥有非常广泛的应用前景。但是TiO2带隙较宽(Eg=3.0-3.2 e V),其光吸收仅局限于紫外光区域(λ<387 nm),从而其可见光区域的光催化活性较低。为了拓展TiO2光催化剂的光谱响应范围和提高其催化效率,对TiO2进行改性是一项必要
随着大数据时代的到来,体验经济成为了经济热点,O2O是体验经济下的代表,而美团外卖平台是O2O下的代表。虽然美团外卖平台发展迅猛,超越饿了么成为外卖行业里的龙头企业,但是根据电诉宝数据显示,到2020年,美团外卖平台的综合指数,包括平台反馈、恢复时效性、用户满意度等大幅下滑,评级变为不建议下单,而且对外卖平台的负面反馈越来越多,因此优化外卖平台用户体验成为急需解决的问题。在体验经济时代,UCD即以
智能驾驶是新时代涌现出的一个依靠计算机和人工智能手段实现脱离人手控制的安全、有效的驾驶过程。随着人工智能时代的来临,智能驾驶开创了驾驶领域的新纪元。与此同时,智能驾驶的安全问题也愈加突出。首先,在协作智能驾驶系统时会面临处理大规模数据的难题;其次,驾驶过程中利用目标检测对路况信息进行判断的准确性仍有待提升;最后,使用车载摄像机捕获到的数据可能会反映车辆活动区域位置,从而暴露隐私信息。随着深度学习的
凭借着即拍即传、互动性强等多方面的优势,短视频目前已经超越了传统的文字、图片等媒介,成为了移动互联网领域最热门的社交传播形式和增长速度最快的流量入口。短视频简化了内容生产流程且不受限于专业的拍摄剪辑工具,仅依托于移动智能终端便可以实现制作和分享,每个人都可以成为短视频内容的生产者和消费者,因此,短视频类应用程序现有市场规模巨大,并且在未来仍具有很乐观的增长前景和发展潜力。本文在对短视频的行业背景及
经济全球化促进了各国之间的贸易流通,海运行业也获得了进一步的发展,集装箱凭借其安全、高效、标准化程度高的特点在海运贸易中被普遍使用。随着集装箱吞吐量的迅速增加,以集装箱运输为主营业务的物流服务企业日益增多,环境竞争压力也越来越大,这使得企业提高服务质量与降低成本之间的矛盾日益突出。企业如何在维护自身利益的情况下,提高服务质量,获得顾客满意,成为当前物流服务企业亟待解决的问题。首先,本文以Y集装箱场