就业是最大的民生,事关国家长治久安。2019年3月,李克强总理提出要全面实施就业优先政策,同年12月国务院出台的《关于进一步做好稳就业工作的意见》再次提到要坚持把稳就业摆在更加突出的位置上,要做实就业优先政策。由于做好稳就业工作,离不开审计的监督与指导,因此就业政策落实跟踪审计已成为我国审计机关的重要任务之一。目前,我国开展就业政策落实跟踪审计的年限尚短,审计学术界和实务界没有给出大数据环境下就业政策落实跟踪审计有效可行方案,且审计数据单一、审计技术落后等问题也亟待解决。针对这一背景,本文首先以大数据和就业政策落实跟踪审计的研究现状作为入手点,讨论分析大数据和就业政策落实跟踪审计的内涵、特征,以及就业政策落实跟踪审计所依据的理论基础,并在上述研讨的基础上,从审计对象、审计要点、审计内容、传统审计技术方法+大数据审计技术方法、审计目标五个维度构建了一个大数据环境下就业政策落实跟踪审计的框架,给出了大数据技术在就业政策落实跟踪审计数据采集及数据分析阶段中运用的示例。其次,以Z省高校毕业生就业政策落实跟踪审计为例,研究讨论了传统审计技术方法和大数据审计技术方法在该案例中的应用,分析了大数据审计技术方法的优越性。最后基于理论分析与实务分析,提出了改善大数据环境下就业政策落实跟踪审计的建议。本文对大数据环境下就业政策落实跟踪审计的研究,兼具理论意义和现实意义。一方面,本文从理论的角度提出了运用大数据技术的就业政策落实跟踪审计框架,填补了这一领域研究的部分空白。另一方面,关于将大数据技术引入就业政策落实跟踪审计实际工作的研究,有助于审计人员在未来的实务工作中着手运用大数据技术,真正实现向大数据要效率的目标。