有需求就有市场。电子商务的兴起,使得在线购物成为一种常态;与此同时,在线评论功能的增加,也使得评论种类日益多样化。已购者通过发布好评、差评、追评等对商品进行评价,潜在客户则通过浏览相关商品信息进行决策,这一隐形互动模式表明在线客户评论蕴含丰富的语言研究价值。另一方面,评价理论则用于研究人如何运用语言来传达自己的态度和立场,其为探索在线客户评论的特点及人际关系方面提供了理想的理论框架。本文从亚马逊(美国)选取四种商品共计600条英文在线客户评论,旨在研究以下问题:(1)不同的评价资源在好评、中评、差评中的分布情况有何差异?(2)态度、级差、介入资源在英文在线客户评论中的实现方式是什么?其频率如何?(3)英文在线客户评论是如何通过评价资源实现人际意义的?为合理解释以上研究问题,本文采用以数据库为基础的定性和定量分析法对所收集的数据进行分析;通过筛选数据、语料分类、编码与标注等之后,建立三个小型语料库。在对各项资源进行系统的分析和对比中,得出了以下结论:就评价资源在好评、中评、差评中的分布状况而言,态度资源包含的评价资源最多,介入资源位列第二,极差仅次之。此外,介入资源在中评中频率最高,而好评中则频率最低。不同的评价资源的主要实现形式以单个的词为主,短语与句子则较少。就频率分布状况而言,态度资源中,鉴赏资源在三种类型的评论中所占比例相对较高,其次为情感和判断;介入资源中,收缩性多声总体大于扩展性多声。而作为评价系统的中心,极差资源的频率分布也相对不均,语势资源远远大于聚焦。在实现人际意义方面,评论者无论采取何种态度资源,都能准确传达其态度和立场从而影响潜在消费者的判断及决策。而介入资源则充当桥梁,评论者通过其表明直接立场,使得观点更可信和更具说服力。极差资源则对态度和介入资源起不同程度的增强或减弱作用,有利于潜在消费者更好的理解商品的特性从而与评论者达成共识。本研究以语言学理论为基础对在线客户评论中的评价资源进行研究,对在线评论语言和评价理论而言都具有一定的启示意义;并对消费者、潜在消费者和商家起一定的指导作用。