目的：本研究深入探讨糖尿病患者中医医院住院总费用的构成和影响因素,利用决策树技术和多元线性回归方程预测不同类型糖尿病患者的住院费用。方法：本研究对来源于全国中医医院医疗质量监测中心2008年1月1日至2008年12月31日出院的1年共8141份的出院主诊断为非胰岛素依赖型糖尿病的患者住院病案首页资料进行统计描述分析糖尿病患者基本情况、住院费用构成；采用卡方检验、多元线性回归、逐步回归分析糖尿病患者中医医院住院费用影响因素并利用多元线性回归方程以及决策树技术对糖尿病患者进行分类,预测不同类别患者的住院费用,最终通过SAS8.2的Enterprise Miner模块从平均平方误、损失图、提升图、诊断图四个角度来评价两个模型的预测效果。结果：药品费用占糖尿病患者住院总费用的50%左右,是住院总费用中最主要的构成；多元线性回归分析得到影响住院总费用的重要因素依次是住院天数、医院级别、年龄、治疗方式、就医地区,与单因素、决策树分析结果基本一致；决策树对省级医院糖尿病住院患者给出了6层22叶模型,将患者按照住院费用相近的原则分为22个类,并给出了每个类别患者费用预测的上下线；市级医院、县级医院患者利用决策树技术也建立了相应的模型,对患者进行分类并预测了各类患者费用的上下线；决策树模型相比多元线性回归模型建模过程更为简单、建模效果更好。结论：目前,糖尿病患者中医医院住院费用构成不合理,“以药养医、以设备养医”现象严重,住院天数对费用影响大,应进一步探索降低药品费用、缩短平均住院日的办法；完善医院数据信息系统,充分利用决策树技术预测不同类型糖尿病患者的住院费用。