随着智能公交系统的迅速发展,公交信息服务水平不断提升,公交出行者大受其益,与此同时Maas（出行即服务）概念的出现对公交系统服务水平提出了更高的要求。在此背景下,本文基于信息条件下乘客到站特性的变化,通过构建公交站台服务客流短时预测模型对站台乘客服务能力进行研究。首先,本文在明确交通信息特征与分类的基础上,结合既有研究成果分析了交通信息对交通系统、公交出行者以及公交系统的影响。同时设计了公交站台乘客到站数据调查方案以及公交出行者出发时间选择意向调查问卷,并对收集数据进行初步统计分析,为深入研究信息条件对乘客到站特性的影响提供数据基础。其次,基于公交站台乘客到站调查数据,研究信息条件对乘客到站特性的影响以及信息条件下不同公交线路对应的乘客到站特性差异。通过分析发现乘客出发时间选择是影响乘客到站特性主要因素,由此构建了出行者出发时间选择混合Logit模型,分析信息条件下出行者出发时间选择特征,解释乘客到站特性变化的内因。再次,从动态角度出发优化站台乘客服务能力计算方法,构建了以公交历史运营状况为基础的基于乘客到站特性的公交站台服务客流短时预测模型,并基于此提出公交站台乘客服务能力计算方法,并通过算例进行验证,克服了公交站台乘客服务能力传统静态算法适用性不足的问题。最后,通过Anylogic仿真软件构建公交站台乘客服务能力仿真分析模型,研究不同乘客到站特性条件下,公交站台最大乘客服务能力的差异,以及服务水平对公交站台最大乘客服务能力的影响。