在近现代科学发展史上,许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。科研团队能够实现团队间的信息资源共享,提高科研生产率和促进科研创新。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展,因此科研团队的重要性不言而喻。由于科研团队数量的增多,相应的也出现了一些问题。现阶段,评审专家通过科研团队提交申报表进行科技创新团队评审工作,申报表内容多是文字形态,不能够直观地展现团队信息,而且对信息的真实性也无从判断。因此,准确、全面地描述科研团队,对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。为此,本文基于多源异构数据,提出科研团队画像的概念,并在概念的基础上给出了科研团队画像的构建方法。本文首先给出科研团队画像是描述科研团队信息的标签集这一概念。然后从团队整体和团队成员两个方面对团队属性特征进行分析。将分析出的团队属性特征所对应的数据类型进行处理,以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础,提出融合多源异构数据的团队画像构建方法。然后分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息,并提取各个维度的信息构建标签框架。通过构建合作网络并借助社交网络分析方法的相关指标提取科研团队整体属性和团队成员属性的属性值。最后,利用实际中的科研团队数据,以D大学的某团队为例,将科研团队画像可视化展现出来,验证本文构建方法的可行性与有效性。本文旨在给出构建科研团队画像过程所需要用到的方法以及科研团队属性特征的计算方式,因此可以针对不同的应用场景,选取不同的关键属性来有目标的进行科研团队画像;并利用现有信息来分析团队的属性,解决如何利用多源异构数据以及从哪些方面实现科研团队画像,以便全面准确地提供科研团队信息,为科技决策及相关部门提供真实参考依据。