基于情境学习理论的学龄儿童户外玩具设计研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:spring2011
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
儿童代表着未来,社会各界一方面对学龄儿童的健康成长寄予厚望,另一方面针对学龄儿童的学业标准也越发提高,导致当下学龄儿童学习压力逐渐增大,诸如近视、过度肥胖等健康问题都有往低龄人群蔓延的迹象。有赖于科技的进步,儿童待在家即可轻松通过电子产品完成娱乐需求,但是却忽视了对户外锻炼的重视。而户外玩具借助户外公共空间,兼顾了儿童的娱乐和锻炼,能够对以上现象起到一定的缓解作用。然而目前市面上的户外玩具功能和造型千篇一律,设计仍然有较大的改进空间,如果能够在满足基本的娱乐和锻炼功能上为儿童提供学习的契机,则能更好地满足学龄儿童的需求。在此背景下论文选取了情境学习理论作为设计的理论基础,围绕着学龄儿童的学习娱乐和户外活动等几个方面,探索基于情境学习理论的学龄儿童户外玩具设计。该理论强调知识和情境无法分离,学习和认知的拓展应当基于具体情境。通过文献研究和案例分析等途径,总结了情境学习理论的涵义和特征。针对学龄儿童和户外玩具进行定义,结合学龄儿童的身理特征、心理特征和户外活动特征,总结其对户外玩具的需求,为设计提供理论支撑和引导。在总结情境学习理论和儿童基本特征的基础之上,通过用户访谈和问卷调查,对学龄儿童及其利益相关者进行调研。收集到了学龄儿童户外锻炼的基本情况和影响因素,提取出学龄儿童户外活动的需求和痛点,同时了解其父母对玩具选购的倾向,提炼出学龄儿童户外玩具的设计机会点,分析市场现有的儿童户外玩具,分析儿童对其喜爱程度从而探寻玩具内在设计亮点,并将亮点进行提炼运用到此次设计实践当中。在理论基础和调研数据的支撑下,总结出情境学习理论对儿童发展的促进作用和户外玩具的教育功能与设计要点,让理论和户外玩具设计进行有机结合,形成情境学习理论对户外玩具设计的指导原则,为设计提供引导。在设计阶段,本文从使用情境、学龄儿童户外活动需求等角度出发,平衡娱乐、锻炼和学习几个方面,基于情境学习理论设计出树状组合式户外玩具,为学龄儿童户外玩具设计提供一点的思路和方法。
其他文献
随着社会的发展以及移动互联网的普及,人们对饮食方面的需求也在增大,加上信息领域和物流行业的迅速发展,人们能够接触到各种各样的食材。移动设备自动识别采购得来的食材,配合移动端的菜谱应用软件,就能生成各种美味食品的烹饪方法,对满足人们对美食的追求具有现实意义。但这也对食材识别模型和识别速度提出了更高的要求。近年来,深度学习广泛应用在目标检测中,但随着深度学习研究的深入,为了设计检测精度高的卷积神经网络
自比特币白皮书诞生以来,区块链便作为一项新兴的计算机技术被学者和研究人员发掘,至今区块链的发展已有十多年的发展。由于区块链技术去中心化、去信任、不可篡改等特性,这项技术也逐渐被应用于金融、供应链、物流、保险、跨境支付等领域。共识机制作为区块链技术的重中之重,用于在分布式系统中达成数据的一致性,而一致性问题是分布式系统中最重要的问题,另外共识机制也很大程度上决定了区块链系统效率的高低。在本文的工作中
好氧颗粒污泥(Aerobic granular sludge,AGS)具有密实的微观结构、优良的沉降性能、较强的耐冲击性和多样的微生物种群。因此,其在污水处理领域具有广阔的应用前景。但是,不同培养条件得到的AGS不稳定、长期储存过程中AGS易发生解体和微生物失活、储存后的AGS恢复时间长等问题限制了AGS技术在实际工程中的应用和推广。为此,系统观察并研究了AGS的整个生命周期,包括AGS的培养(形
随着设计规范的更新与社会的进步,对于旧有建筑与带缺陷构件的加固显得尤为必要,其中CFRP加固系统被广泛应用。但考虑到其耐热性能差,难以应用在耐火要求严格的工程和项目中。本文针对CFRP加固混凝土如何能在火灾后保持性能以及性能退化的规律等问题,进行了一系列试验研究,主要结论如下:(1)CFRP加固混凝土受火试验研究。通过FTT0007型号锥形量热仪的热锥进行受火试验:无防火措施试件在热锥600℃以上
随着绿色建筑和可持续发展政策的推行,再生混凝土的应用越来越受到建筑行业的关注和重视。然而由于再生骨料自身所存在的各种缺陷,导致再生混凝土一直难以得到推广和应用,为了改善再生混凝土的性能,学者们展开了大量的研究和探索。外加剂作为材料改性的重要物质,一直被用于在改善混凝土的性能。外加剂中,硅灰和纳米二氧化硅有着不同的特性,已有学者证明单独掺入两者之一均能提高再生混凝土的力学性能,但是所得到的再生混凝土
溴代阻燃剂(BFR)作为防火添加剂广泛应用于塑料、纺织品、电子电器设备、电灯插座、水管、保温棉等商用产品的生产过程中用于产品的防火。其中四溴双酚A(TBBPA)是最常见的典型阻燃剂之一,其占据了溴代阻燃剂市场的约60%。但是在产品生产和使用的过程中会有部分TBBPA释放到环境中,有研究发现在电子工业的空气样品、河流水体及沉积物和污水污泥样品中都有四溴双酚A的检出。一些研究报道了TBBPA能在孕妇和
随着我国陶瓷行业的快速发展,人们对瓷砖的需求量不断增加以及对产品的质量要求也越来越高。目前,由于我国窑炉技术的落后,导致陶瓷生产过程中出现“能耗高、质量差”的问题,辊道窑作为陶瓷生产工艺中耗能最多的热工设备,其能源的消耗主要集中在烧成阶段。因此,为了有效推动我国陶瓷制造行业的可持续发展,以达到“高产、高质、低耗”的生产目的,如何从能耗与烧成质量两个方面综合实现烧成带的节能优化对于我国陶瓷企业而言显
随着全球经济快速增长和互联网飞速发展,物流业面临着巨大的挑战,物流运输成本和配送效率直接影响着物流业的整体发展。为了进一步提高顾客服务水平和满意度,物流配送方式及路径优化已成为人们广泛研究的重点。然而,随着顾客规模的不断扩大和个性化需求逐渐增加,基本的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)模型很难符合物流企业的配送要求。因此,本文选取顾客不确定需求为研究对象,以取送
近年来,常规公交客运量整体出现下降趋势,原因是公交系统复杂且受到社会车流、红绿灯、客流不均等因素的严重干扰,导致公交准点率不高、稳定性弱、服务效率低等问题。如何更好地预测公交到站时间与生成调度优化策略,从而稳定公众出行时长预期以及提升公交运营服务水平,仍然困难重重。在此背景下,本文将基于数字孪生理论来设计数字孪生公交系统及其运作机制,并在此基础上进行如下关键技术研究:(1)公交到站时间滚动式预测。
陶瓷辊道窑是瓷砖生产过程中最重要的设备,由于生产工况复杂以及长年处于高温、满负荷的运行状态,发生异常的可能性很高,而且这些异常往往很难诊断。这些异常不仅会降低产品质量,影响生产效率,还会产生更多的能源损耗,极大地增加了陶瓷企业的生产成本。对陶瓷辊道窑中能耗最大和异常频率最高的烧成带进行有效的异常检测与诊断,是保证辊道窑高效运行和能效提升的关键。本文针对辊道窑烧成带的异常检测和诊断问题,分别提出了基