【摘 要】
：
近年来,常规公交客运量整体出现下降趋势,原因是公交系统复杂且受到社会车流、红绿灯、客流不均等因素的严重干扰,导致公交准点率不高、稳定性弱、服务效率低等问题。如何更好地预测公交到站时间与生成调度优化策略,从而稳定公众出行时长预期以及提升公交运营服务水平,仍然困难重重。在此背景下,本文将基于数字孪生理论来设计数字孪生公交系统及其运作机制,并在此基础上进行如下关键技术研究:（1）公交到站时间滚动式预测。
论文部分内容阅读
近年来,常规公交客运量整体出现下降趋势,原因是公交系统复杂且受到社会车流、红绿灯、客流不均等因素的严重干扰,导致公交准点率不高、稳定性弱、服务效率低等问题。如何更好地预测公交到站时间与生成调度优化策略,从而稳定公众出行时长预期以及提升公交运营服务水平,仍然困难重重。在此背景下,本文将基于数字孪生理论来设计数字孪生公交系统及其运作机制,并在此基础上进行如下关键技术研究:（1）公交到站时间滚动式预测。本文利用数字孪生公交系统的数据实时交互特性,将公交车辆位置、乘客流等数据同步至虚拟空间当中,基于LSTM构建滚动式预测模型,实现单模型同时预测多站点到站时间,并通过四组实验数据验证该模型具有较好的预测效果。（2）公交调度优化。本文克服经典交通仿真软件不能体现乘客流的缺点,基于数字孪生理论建立车流与客流相结合的高保真公交运行仿真模型,并以仿真运行指标作为评价遗传算法染色体优劣的依据,求解多目标公交发车时刻表优化模型。在编制发车时刻表的基础上,利用最大最小蚁群算法求解公交车辆调度模型,编排最优车次链以极大化线路车辆利用效率。文中分别通过两个数据算例验证了以上两个优化模型的有效性。（3）公交综合管理系统开发。基于上述模型与算法,指导系统需求分析、功能模块划分、开发环境搭建和数据库设计等工作,开发Web页面的综合管理系统,集成数据监控、异常诊断、状态预测、调度优化和仿真评估五大功能模块,为公交智能化与精细化动态管控提供系统支持和服务。
其他文献
越来越多的研究和实验表明,长非编码RNA（lnc RNA）在人类各种生物过程的发生、发展中起着关键作用,并与多种复杂疾病存在联系。挖掘lnc RNA与疾病之间的潜在关联,探索lnc RNA在疾病发展过程中扮演的“角色”,对于疾病致病机理在分子水平上的理解和疾病的预防、诊断、临床治疗具有重大意义。近年来,基于机器学习算法的lnc RNA-疾病预测模型被提出。此类模型通常利用已知的lnc RNA生物学
随着带有定位功能设备的广泛普及,定位服务提供商等数据管理者已收集了大量用户位置数据及移动轨迹数据。数据中可能包含用户的隐私信息,直接发布此类数据集与第三方共享,可能会导致个人隐私泄露。差分隐私可以防止背景攻击,有效保护数据隐私。如何将差分隐私应用于轨迹序列数据集中,生成发布具有高数据可用性的数据集,是当前研究的主要方向,也是本文关注的重点。本文针对连续型轨迹序列数据,研究数据发布差分隐私保护方法,
随着社会的发展以及移动互联网的普及,人们对饮食方面的需求也在增大,加上信息领域和物流行业的迅速发展,人们能够接触到各种各样的食材。移动设备自动识别采购得来的食材,配合移动端的菜谱应用软件,就能生成各种美味食品的烹饪方法,对满足人们对美食的追求具有现实意义。但这也对食材识别模型和识别速度提出了更高的要求。近年来,深度学习广泛应用在目标检测中,但随着深度学习研究的深入,为了设计检测精度高的卷积神经网络
自比特币白皮书诞生以来,区块链便作为一项新兴的计算机技术被学者和研究人员发掘,至今区块链的发展已有十多年的发展。由于区块链技术去中心化、去信任、不可篡改等特性,这项技术也逐渐被应用于金融、供应链、物流、保险、跨境支付等领域。共识机制作为区块链技术的重中之重,用于在分布式系统中达成数据的一致性,而一致性问题是分布式系统中最重要的问题,另外共识机制也很大程度上决定了区块链系统效率的高低。在本文的工作中
好氧颗粒污泥（Aerobic granular sludge,AGS）具有密实的微观结构、优良的沉降性能、较强的耐冲击性和多样的微生物种群。因此,其在污水处理领域具有广阔的应用前景。但是,不同培养条件得到的AGS不稳定、长期储存过程中AGS易发生解体和微生物失活、储存后的AGS恢复时间长等问题限制了AGS技术在实际工程中的应用和推广。为此,系统观察并研究了AGS的整个生命周期,包括AGS的培养（形
随着设计规范的更新与社会的进步,对于旧有建筑与带缺陷构件的加固显得尤为必要,其中CFRP加固系统被广泛应用。但考虑到其耐热性能差,难以应用在耐火要求严格的工程和项目中。本文针对CFRP加固混凝土如何能在火灾后保持性能以及性能退化的规律等问题,进行了一系列试验研究,主要结论如下:（1）CFRP加固混凝土受火试验研究。通过FTT0007型号锥形量热仪的热锥进行受火试验:无防火措施试件在热锥600℃以上
随着绿色建筑和可持续发展政策的推行,再生混凝土的应用越来越受到建筑行业的关注和重视。然而由于再生骨料自身所存在的各种缺陷,导致再生混凝土一直难以得到推广和应用,为了改善再生混凝土的性能,学者们展开了大量的研究和探索。外加剂作为材料改性的重要物质,一直被用于在改善混凝土的性能。外加剂中,硅灰和纳米二氧化硅有着不同的特性,已有学者证明单独掺入两者之一均能提高再生混凝土的力学性能,但是所得到的再生混凝土
溴代阻燃剂（BFR）作为防火添加剂广泛应用于塑料、纺织品、电子电器设备、电灯插座、水管、保温棉等商用产品的生产过程中用于产品的防火。其中四溴双酚A（TBBPA）是最常见的典型阻燃剂之一,其占据了溴代阻燃剂市场的约60%。但是在产品生产和使用的过程中会有部分TBBPA释放到环境中,有研究发现在电子工业的空气样品、河流水体及沉积物和污水污泥样品中都有四溴双酚A的检出。一些研究报道了TBBPA能在孕妇和
随着我国陶瓷行业的快速发展,人们对瓷砖的需求量不断增加以及对产品的质量要求也越来越高。目前,由于我国窑炉技术的落后,导致陶瓷生产过程中出现“能耗高、质量差”的问题,辊道窑作为陶瓷生产工艺中耗能最多的热工设备,其能源的消耗主要集中在烧成阶段。因此,为了有效推动我国陶瓷制造行业的可持续发展,以达到“高产、高质、低耗”的生产目的,如何从能耗与烧成质量两个方面综合实现烧成带的节能优化对于我国陶瓷企业而言显
随着全球经济快速增长和互联网飞速发展,物流业面临着巨大的挑战,物流运输成本和配送效率直接影响着物流业的整体发展。为了进一步提高顾客服务水平和满意度,物流配送方式及路径优化已成为人们广泛研究的重点。然而,随着顾客规模的不断扩大和个性化需求逐渐增加,基本的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）模型很难符合物流企业的配送要求。因此,本文选取顾客不确定需求为研究对象,以取送