【摘 要】
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目的:探讨人工智能术前规划系统在股骨颈骨折病人行初次全髋关节置换术中实际应用的临床效果及其临床意义。方法:回顾性分析我院2018年10月至2020年10月施行单侧初次人工全髋关节置换治疗的62例股骨颈骨折病人的临床资料,其中31例应用人工智能术前规划系统进行术前规划,其中男性13例,平均年龄67岁,女性18例,平均年龄70岁,全组平均年龄69岁。骨折分型:头下型18例,头颈型9例,基底型4例。患侧
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目的:探讨人工智能术前规划系统在股骨颈骨折病人行初次全髋关节置换术中实际应用的临床效果及其临床意义。方法:回顾性分析我院2018年10月至2020年10月施行单侧初次人工全髋关节置换治疗的62例股骨颈骨折病人的临床资料,其中31例应用人工智能术前规划系统进行术前规划,其中男性13例,平均年龄67岁,女性18例,平均年龄70岁,全组平均年龄69岁。骨折分型:头下型18例,头颈型9例,基底型4例。患侧类别:左侧13例,右侧18例。31例应用术前胶片模板测量法进行术前规划规划,其中男性12例,平均年龄68岁,女性19例,平均年龄67岁,全组平均年龄68岁。骨折分型:头下型17例,头颈型11例,基底型3例。患侧类别:左侧14例,右侧17例。均入院完善相关检查后,无明显手术禁忌症,择期行人工全髋关节置换术,对比两组术中实际使用假体与术前规划假体匹配情况,记录术中手术时间、术中出血量、术后2周harris功能评分、视觉疼痛模拟评分VAS,并通过术后胶片测量两组术后髋臼偏心距差值、髋臼中心高度差值、股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值以及双下肢长度差值、术后髋臼外展角等数据,比较不同术前规划方法干预后的差别。结果:两组患者均全部获得随访,均无死亡病例及术后并发症病例出现。两组患者术前性别占比、年龄、身高、体重、病变侧别、骨折分型比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。实验组髋臼侧、股骨侧假体完全符合率分别为67.7%（21/31）、61.3%（19/31）,对照组为29.0%（9/31）、29.0%（9/31）,两组髋臼假体准确率一致性P=0.002;两组股骨柄假体准确率一致性P=0.011,组间差异均有统计学意义（P<0.05）。手术时间:实验组:91.05±21.32 min;对照组113.95±14.49 min,差异有统计学意义（Z=–4.314,P=0.000）;术中出血量:实验组:388.42±100.51 ml;对照组:518.42±109.56 ml,差异有统计学意义（Z=–5.016,P=0.000）;联合偏心距差值,实验组5.13±2.45 mm;对照组6.53±3.14mm,差异无统计学意义（t=–1.964,P=0.054）;下肢长度差值:实验组:3.73±1.74 mm;对照组:7.57±2.77 mm,差异有统计学意义（t=–6.531,P=0.000）;其余两组间指标差异均无统计学意义（P>0.05）。结论:应用人工智能术前规划系统指导全髋关节置换术可缩短手术时间、减少术中出血量、更好的恢复联合偏心距及下肢长度,使假体植入稳定可靠,提高手术精准度,并为青年医师提供一个较好的学习方式。
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