基于赋时着色Petri网的生鲜冷链配送中心精益改善

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生鲜冷链配送中心作为冷链中的重要一环,对其进行精益优化能够提高冷链的效率。本文的研究对象D公司是一家将水果采购、果品保鲜、仓储配送、标准分级、门店销售等进行一体化运作的连锁企业。2019年4月,该公司宣布进军大生鲜领域,原有的物流效率已经不满足生鲜产品的物流效率,做为冷链物流中后端的时间和效率要求都很高的冷链配送中心,亟待提高它的效率。调研发现,在实际运作中生鲜冷链配送中心运行效率和生鲜在配送中心中的作业耗时长短有关,因此本文以D公司深圳生鲜冷链配送中心的作业流程作为切入点,从作业流程中寻求配送中心运行的瓶颈环节并对其进行优化,实现缩短作业时间,提高运行效率的目标。通过梳理D公司深圳生鲜冷链配送中心的作业流程,建立赋时着色Petri网模型,借助Ex Spect仿真软件数据分析功能,发现该生鲜冷链配送中心在出入库、质检等作业耗时较长,进一步分析作业流程,发现主要是由于物流路线迂回且长的布局问题、作业流程繁琐不合理问题,针对这两个问题展开研究,并提出相应改善方案。首先是优化配送中心布局,运用SLP及通过无面积拼块图的方法形成了四个无扣分项的初始布局方案;再构建以量距积最小为目标的布局优化模型,并对作业单元长短边的摆放方式进行约束,在利用遗传算法求解时,将SLP形成的四个初始方案作为初始种群的一部分带入求解,得出最优布局方案的布局图和作业单元中心坐标。其次是优化作业流程,采取关联矩阵重组方法对D公司深圳生鲜冷链配送中心的出入库、质检及退货作业流程进行完善和优化,对优化后的生鲜冷链配送中心的流程再次使用Petri网模型分析,并再次采取Ex Spect仿真验证作业流程的改进与否。最后是对布局和作业流程优化前后的配送中心进行精益改善效果分析,借助Flexsim软件围绕总移动距离和作业时间这两个与布局优化和作业流程优化相关的定量指标模拟D公司深圳生鲜冷链配送中心的完整作业过程,即验证作业流程和布局分别优化后的整体效果。仿真结果表明,总移动距离由214109.05米下降到127685.21米,下降了40.36%,模型运行时间由88613.63秒下降到62764.99秒,下降了29.17%,配送中心整体效率得到了提升。本文在建立布局优化模型时考虑作业单元存在长短边,将作业单元长短边的摆放方式进行约束,使得布局优化模型的求解结果更符合实际,为与量距积有关的模型的约束条件构建提供了借鉴;对D公司生鲜冷链配送中心的精益改善也为其他公司生鲜冷链配送中心的持续改善提供了借鉴案例。
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