近百年来,全球生态环境发生了剧烈的变化,如植被退化、水资源短缺、荒漠化日益严重等问题,对人类的生存环境发起了严峻挑战。科尔沁沙地地处半干旱温带大陆性季风气候区,位于农牧交错带。自然环境的变化及人类的频繁活动造成该地区的生态环境十分脆弱,土地荒漠化发展迅速,已成为我国现存的四大沙地之一。因此,对科尔沁沙地荒漠化进行长时间序列的监测迫在眉睫,以期为该地区调整土地利用结构、改善生态环境提供可靠的理论支持。基于此,本研究以科尔沁地区1990-2020年7期的Landsat系列卫星数据、土地利用数据和统计年鉴数据为数据源,基于ENVI、Arc GIS、Matlab等多种软件平台,采用人机交互的方法对研究区1900-2020近30年的荒漠化动态变化进行监测和分析。主要内容和结论如下:（1）受土壤背景及植被指数反演过度饱和的影响,传统NDVI-Albedo特征空间模型在植被覆盖较少的区域及植被覆盖过多的区域荒漠化信息提取精度较低。本研究基于NDVI-Albedo特征空间模型原理,引入对植被信息更为敏感的土壤调节植被指数（MSAVI）作为构建特征空间的参数之一,分析各指数之间的线性关系,提出MSAVI-Albedo特征空间模型。并将该模型与传统NDVI-Albedo特征空间模型以及TGSI-Albedo特征空间模型的荒漠化信息提取结果进行了对比研究。实验结果表明,与传统的NDVI-Albedo特征空间模型相比,该模型的提取结果更加稳定;与TGSI-Albedo特征空间模型相比,该模型对于轻度、中度荒漠化土地提取结果更好,更加精准。说明提出的模型对科尔沁沙地具有更好的适用性和鲁棒性。（2）利用提出的MSAVI-Albedo特征空间模型对科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗以及通辽市六个行政区进行土地荒漠化信息提取。获取1990-2020年七期科尔沁地区土地荒漠化分布专题图,并分析各等级荒漠化土地面积的变化趋势。研究结果表明:1990-2020年,荒漠化土地面积减少了4288.86km~2,其中轻度荒漠化面积减少1608.57km~2;中度荒漠化面积减少1395.3km~2;重度荒漠化面积减少1284.99km~2。该区域的荒漠化土地总体呈“扩张-快速恢复-稳定”的发展格局。（3）基于统计年鉴、气象数据等历史资料,利用灰色关联度分析法对土地荒漠化过程的影响因素进行了定量分析,计算出驱动因子对科尔沁地区各类土地荒漠化面积的影响比例和影响程度,找到影响土地荒漠化的主导因素。分析得出:政策因素对荒漠化土地面积的变化有很大影响,表明我国20世纪末实施的“三北防护林”政策和21世纪初实施的“退耕还林”、“退耕还草”政策显著抑制了土地荒漠化的发展。此外,气候、经济等因素也在生态环境演变中起到不可或缺的作用。该论文有图22幅,表20个,参考文献113篇。