【摘 要】
:
二十一世纪是电子信息的时代,智能化是计算机技术在各个领域不断渗透和融合的趋势,工业智能化更是世界前列国家的重点发展方向。智能仓储不仅在铸造业、加工业等产出十分可观的工业领域投入使用,近年来更是倍受各大电商平台的青睐。储位规划作为智能仓储的核心业务,需要更加独立和深入的研究。本文建立SOQN储位规划模型,并在模型基础上设计储位规划存储策略。存储策略通过存储分区、轮换调度等方式,有效缩短运输距离并降低
论文部分内容阅读
二十一世纪是电子信息的时代,智能化是计算机技术在各个领域不断渗透和融合的趋势,工业智能化更是世界前列国家的重点发展方向。智能仓储不仅在铸造业、加工业等产出十分可观的工业领域投入使用,近年来更是倍受各大电商平台的青睐。储位规划作为智能仓储的核心业务,需要更加独立和深入的研究。本文建立SOQN储位规划模型,并在模型基础上设计储位规划存储策略。存储策略通过存储分区、轮换调度等方式,有效缩短运输距离并降低AGV投入数量,提升了系统吞吐效率。根据SOQN模型和存储策略,本文设计实现基于Flexsim的SOQN储位规划模型的存储策略仿真,验证了模型和存储策略的有效性。1、针对储位规划研究缺乏系统整体的泛化建模,本文设计了SOQN储位规划模型。模型构建的仓储环境是基于AGV运输的单层立式智能仓储,模型框架使用半开放排队网络模型即SOQN模型。根据开放排队网络和封闭排队网路理论,SOQN储位规划模型提出系统假设,给定网络内各服务节点平均服务时间表达式和流平衡公式,将系统分解为两种状态进行分析。2、针对货位变动导致最优存储策略发生变化的问题,本文基于SOQN储位规划模型设计了存储策略。该存储策略是动态的策略,对储位规划系统的存储区域进行划分,设置了区域划分比例参数α和β,取值分别为6和4,并设计存储策略的调度机制,通过出入库口和存储区域的轮换配合,提高仓储吞吐效率。其中,存储策略的业务逻辑为后续仿真工作的模块化提供参考。3、针对储位规划研究缺乏系统整体验证的实验环境问题,本文实现了基于Flexsim的SOQN储位规划模型的存储策略仿真,系统仿真包含储位规划的各个环节。通过设计实验,本文验证了基于SOQN储位规划模型的存储策略相比于一般存储策略可以有效提升系统吞吐效率。另外,在仿真环境中,针对储位规划系统的任务分配策略、任务接受策略以及AGV投入数量设计不同实验组进行测试,并得出结论:SOQN储位规划模型和存储策略降低了相同吞吐率下系统AGV的投入数量,缩短了运输距离,有效提高了系统吞吐效率。
其他文献
遥感图像目标检测作为一个基础且具有挑战性的视觉任务,不仅在军事领域应用广泛,如准确获取战场信息并对敌方进行精准打击。它还在民用领域具有广泛的应用,例如环境管理、区域规划和矿产资源勘探等。现有的遥感图像目标检测方法大都基于anchor boxes,这类方法会因为过多的anchor boxes引入大量的超参数,增加了内存占用以及冗余的计算量,甚至会导致严重的正负样本不平衡等问题。另外,遥感图像又具有背
战争自古以来都是人类活动中最为激烈的表现形式,一直被各民族视作重中之重。近年来,各国攻防演练技术层出不穷,战场环境更难捉摸,机群联合作战已成为现代局部战争的重要模式,以预警机系统为核心的多机种协同联合打击是当前空中攻防战的重要战法。为了在复杂作战环境下协同作战,机群打击链应运而生,并作为规划时的原则。但用好打击链,围绕任务进行指挥规划是核心关键,也是一个困难问题。本文研究了机群打击链规划的现实需求
这些年来,在自然语言处理方面,深度学习技术发挥着重大作用,并在此领域的研究和应用方面成果显著,基于深度学习的框架在一些方面已经超过了人类。微博由于其简单易用,传播迅速等特点,已成为大众发表言论、表达情感的重要平台,产生了大量带有情感的文本数据,对这些有情感信息的文本数据进行情感倾向分析,挖掘出其中含有的情感倾向,极具研究意义。因此本文使用深度学习技术对微博中的文本数据进行情感分析,在此基础上设计并
对目标进行观测时,逆合成孔径雷达(ISAR)通过发射大时宽带宽积信号获得距离高分辨,并利用雷达与目标间的相对运动获得方位高分辨,所得二维高分辨图像为目标的特征提取及识别提供了有力支撑。现有ISAR成像方法大多假设目标平稳运动,进而在平动补偿后利用现有成熟算法,如距离-多普勒算法(RD)等,可获得高质量成像结果。但对于非合作目标,其运动轨迹未知,并且很有可能存在机动,从而导致现有方法的成像质量迅速下
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)通过发射和接收不同组合方式的极化波来测量地物目标的极化散射特性。极化SAR雷达相较于SAR雷达拥有更丰富的地物目标信息和更全面的极化信息,因而受到世界各国的重视。极化SAR图像变化检测是极化SAR图像解译的核心内容之一,通过对同一地理位置的多时相极化SAR图像数据进行定位和分析,从而确定该