我国地质灾害多发,滑坡尤为突出,大部分省市都不同程度地受其威胁,滑坡的发生会破坏周围环境,产生巨大的经济损失,严重影响人民的生命和财产安全。对滑坡易发区域进行长期的地表形变监测可以有效减少损失,为滑坡预防提供重要的数据支撑,同时对于滑坡灾害的早期预警和应急具有重要的参考意义。相比传统的滑坡监测手段,本文基于偏移量追踪技术进行形变监测,该技术按影像类型可分为基于光学影像和基于SAR影像的偏移量追踪技术,二者依据各自影像特征进行粗配准和精配准获取亚像素级精度的地表形变信息,具有大范围、不易失相关、快速和较高精度的形变监测能力,为长时序大量级的滑坡监测提供了一种新的监测手段。本文分别分析了基于光学和SAR影像的偏移量追踪技术的研究现状、算法、数据处理过程和精度影响因素,并对偏移量估计误差和时序偏移量方法进行了探讨。本文基于偏移量追踪技术获取白格滑坡发生前的时序形变信息,主要研究成果有三方面,具体如下:1.提出一种自适应的等分均值相减法。针对哨兵-2号卫星姿态角误差具有非均匀分布和易随地形起伏而波动的特点,本文基于相邻像素形变差值阈值和像素数的阈值来自适应的模拟卫星姿态角误差并加以去除。结果表明,相比于已有算法,本文方法改善了哨兵-2号单影像对偏移量估计的精度以及后续长时序滑坡形变监测的结果。2.提出一种基于哨兵-2号和Landsat8的双平台时序偏移量联合解算的方法。针对单平台的时序偏移量估计时间分辨率较低,本文首先对两平台单独进行时序偏移量估计,然后,进行双平台联合的时序偏移量估计,最后,对双平台的时序偏移量结果进行了精度评定、滑坡阶段划定和降雨量相关性分析。结果表明,（1）双平台时序偏移量精度优于单平台时序偏移量;相似观测条件下,哨兵-2号监测精度优于Landsat8。（2）2014/11-2018/09期间白格滑坡可划分为初始、等速、初加速和中加速阶段。（3）时序形变与降雨量高度相关。3.采用ALOS/PALSAR数据分析白格滑坡地表形变信息,详细阐述了SAR影像基线集的时序偏移量估计的过程。基于以上分析,本文获取了白格滑坡2007/01-2009/02期间的时序形变信息并对偏移量估计结果进行精度评定,补充了光学影像时序偏移量估计结果,获取了白格滑坡更长时间序列的形变信息。