企业核算碳排放量不确定度评估方法研究

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2013年起,我国在7个城市开始碳交易试点,到目前为止,各个试点市场初具规模,市场规模位居世界第二。企业是我国碳交易市场的主体交易者,由于在碳核查中大量使用缺省数据,造成排放量数据可信度下降,并且企业排放量数据的不确定度未曾评估,影响了交易的公平性和进一步开展的积极性。论文通过对电力、水泥、陶瓷每个行业的5家企业进行调研,基于《温室气体排放核算与报告要求第1部分:发电企业》、《温室气体排放核算与报告要求第7部分:陶瓷生产企业》、《温室气体排放核算与报告要求第8部分:水泥生产企业》,对这15家企业的年度碳排放量进行核算,并且对3个行业中各两家企业的化石燃料、生产过程所用原料进行采样分析。在对3个行业的6家企业进行了碳排放量实测后,使用蒙特卡洛(MCM)不确定度评估方法对采用缺省值、实测值及两者组合计算,得到的碳排放量数据进行不确定度分析研究。具体研究结果如下:1.所选15家企业的年度碳排放量核算结果显示,对于火力发电企业,企业的二氧化碳排放主要来自化石燃料燃烧,这一阶段产生的二氧化碳量占企业总排放量的95%以上;对于水泥企业,生产过程中碳酸盐分解产生的二氧化碳量占总排放量的比重较大,约占60%左右;陶瓷企业化石燃料产生的二氧化碳排放约占企业中排放量的80%左右。2.论文针对燃料端温室气体排放量核查数据的数据质量,深入分析了燃料端数据不确定度的来源,找出数据不确定度的最主要贡献。对于燃料端碳排放量核算数据,使用气体和液体燃料的企业排放量数据不确定度较小,而使用固体燃料的企业不确定度较大。企业化石燃料的低位发热量和单位热值含碳量对数据不确定度的影响较大。对于发热量测量,相比工业分析法发热量测量,氧弹量热仪测量不确定度较小。3.对6家企业的MCM不确定度平均计算结果表明,与全部采用缺省值相比,使用氧弹法实测低位发热量可以将排放量扩展不确定度降低9.0%;使用工业分析法实测低位发热量可将排放量扩展不确定度降低8.2%;同时实测低位发热量(氧弹量热法)和单位热值含碳量可将排放量扩展不确定度降低16.6%;低位发热量(氧弹量热法)、单位热值含碳量和碳氧率均实测可将排放量扩展不确定度降低16.9%;若对低位发热量(氧弹量热法)、单位热值含碳量碳氧化率和碳酸盐转化率进行实测,则可将排放量扩展不确定度降低17.8%。研究成果确定了企业核算碳排放量数据的主要不确定度来源以及不确定度评估方法,为提升碳交易市场数据的准确度奠定了基础。
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