基于DSP的虹膜识别系统

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基于虹膜的生物识别技术是一种最新的鉴别技术,通过一定的虹膜识别算法后,可以达到十分优异的准确度。即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据库中,出现认假和拒假的可能性也相当小。虹膜识别技术的高精度使它能够在众多识别技术中占有一席之地。由于其本身的高精度性、广阔的使用前景和很好的经济效益,使得它越来越受到国内外有关研究人员的重视。随着虹膜识别技术的发展,它的应用领域越来越宽,不仅在高度机密场所得到应用,并将逐步推广应用到机场、银行、金融、公安、出入境口岸、安全、网络、电子商务等场合。但由于虹膜识别系统的高成本,已经成为制约它发展的重要瓶颈。 首先,本文开发了一种低成本的虹膜采集装置。该装置采用低廉CCD摄像机,配以可见和红外发光二极管组成。由此装置获得的虹膜图像,纹理清晰,图像清楚,达到了虹膜识别的图像要求。 其次,完成了基于DSP虹膜识别装置硬件电路的设计开发和相应软件的开发调试。在硬件上完成了视频输入、视频缓沖等硬件接口的测试。此硬件电路结构设计合理,可以达到虹膜识别的硬件要求。在软件上完成了I~2C总线的模拟、中断服务程序等相应软件的编制工作。 最后,在虹膜识别装置上进行虹膜图像的噪声处理和虹膜图像的内边缘提取工作。噪声处理采用低通滤波器法和阈值检测法,内边缘提取采用基于灰度梯度的边缘提取方法和灰度阈值分割法,达到了满意的效果。
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